买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳仕上电子科技股份有限公司申请的专利金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411604250.6，技术领域涉及：G06T7/40；该发明授权金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质是由熊志红;朱峰;郑思温设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及表面缺陷检测技术领域，公开了一种金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：对金属工件表面进行多频涡流扫描，得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集；对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿，得到目标信号数据；对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合，得到二维图像；将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取，得到多维特征图；对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测，得到综合异常得分图；对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策，得到金属表面缺陷检测结果，本发明提高了金属表面缺陷的检测准确率。

本发明授权金属表面缺陷的检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种金属表面缺陷的检测方法，其特征在于，所述方法包括：对金属工件表面进行多频涡流扫描，得到包含空间坐标、激励频率和阻抗响应的四维原始数据集；对所述四维原始数据集进行自适应滤波和补偿，得到目标信号数据；具体包括：对所述四维原始数据集进行自适应滤波，得到初步降噪的信号数据，并根据金属工件的几何信息构建表面形状模型；基于所述表面形状模型计算局部曲率，得到表面各点的曲率值，并根据所述曲率值设计自适应补偿因子，得到针对不同表面区域的动态补偿策略；基于所述动态补偿策略对所述初步降噪的信号数据进行信号补偿，得到形状补偿后的信号；对所述形状补偿后的信号进行频率域分析，得到不同频率下的信号衰减特性，并根据所述信号衰减特性构建频率补偿模型；基于所述频率补偿模型对所述形状补偿后的信号进行频率域补偿，得到全面补偿的信号；对所述全面补偿的信号进行主成分分析，得到降维后的特征数据，并对所述降维后的特征数据进行空间配准，得到目标信号数据；对所述目标信号数据进行自适应成像和频率融合，得到二维图像；将所述二维图像输入轻量级自适应卷积神经网络进行多维特征提取，得到多维特征图；对所述多维特征图进行纹理分析和异常检测，得到综合异常得分图；具体包括：对所述多维特征图进行灰度共生矩阵分析，得到纹理统计特征，并根据所述纹理统计特征构建纹理取向直方图，通过统计像素梯度方向，得到表面纹理的方向分布；对所述方向分布进行角度区域增长，通过寻找峰值点并向两侧扩展，得到主纹理簇和异常纹理簇；将所述异常纹理簇输入形态学操作模块进行腐蚀和膨胀操作，得到精确的异常区域轮廓；将所述多维特征图输入One-ClassSVM算法进行正常样本的特征分布学习，得到初步异常检测结果；将所述多维特征图输入IsolationForest算法进行特征空间随机划分，得到异常样本隔离度；对所述初步异常检测结果和所述异常样本隔离度进行加权融合，得到综合异常得分；将所述纹理统计特征和所述综合异常得分输入特征融合注意力网络进行多头自注意力机制分析，得到目标融合特征图；对所述目标融合特征图进行动态阈值分割，通过结合局部对比度和全局统计信息，得到初步缺陷区域图；将所述初步缺陷区域图与所述异常区域轮廓进行逻辑与操作，通过像素级别的比对，得到综合异常得分图；对所述综合异常得分图进行多模态数据融合与决策，得到金属表面缺陷检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳仕上电子科技股份有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市宝安区福海街道新和社区晖信工业园B栋厂房1层2层、4层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。