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龙图腾网恭喜北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司申请的专利用户行为预测方法及装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111221896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-01-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811428883.0，技术领域涉及：G06F16/26；该发明授权用户行为预测方法及装置、电子设备、存储介质是由张立成;陆韬设计研发完成，并于2018-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本用户行为预测方法及装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用户行为预测方法，涉及大数据技术领域。该方法包括：获取待预测用户在最近N个长周期内的行为数据，并转换为具有先后顺序的N个特征向量；将第一特征向量输入一长短时记忆网络模型，得到第一长短时记忆向量；依次地，根据第i‑1长短时记忆向量更新长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第i特征向量输入长短时记忆网络模型，得到第i长短时记忆向量，其中i∈[2,N‑1]；根据第N‑1长短时记忆向量更新长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第N特征向量输入长短时记忆网络模型，得到输出向量；根据输出向量确定待预测用户的行为预测结果。本公开可以挖掘用户行为的长期特征与变化趋势，提高用户行为预测的准确率。

本发明授权用户行为预测方法及装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户行为预测方法，其特征在于，包括：获取待预测用户在最近N个长周期内的行为数据，并转换为具有先后顺序的N个特征向量；将第一特征向量输入一长短时记忆网络模型，得到第一长短时记忆向量；依次地，根据第i-1长短时记忆向量更新所述长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第i特征向量输入所述长短时记忆网络模型，得到第i长短时记忆向量，其中i∈[2,N-1]；根据第N-1长短时记忆向量更新所述长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第N特征向量输入所述长短时记忆网络模型，得到输出向量；根据所述输出向量确定所述待预测用户的行为预测结果；其中，所述将第一特征向量输入一长短时记忆网络模型，得到第一长短时记忆向量包括：将第一特征向量输入一长短时记忆网络模型，得到第一长短时记忆向量与第一输出向量；所述依次地，根据第i-1长短时记忆向量更新所述长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第i特征向量输入所述长短时记忆网络模型，得到第i长短时记忆向量包括：依次地，根据第i-1长短时记忆向量更新所述长短时记忆网络模型的初始记忆状态，并将第i特征向量输入所述长短时记忆网络模型，得到第i长短时记忆向量与第i输出向量；所述方法还包括：依次根据所述第i特征向量确定第i真实向量Hi，并将所述第i真实向量Hi与第i-1输出向量Gi-1进行匹配，通过累积统计匹配程度得到统计值；若统计值小于匹配阈值，则判定本次用户行为预测无效，若统计值不小于匹配阈值，则执行根据所述输出向量确定所述待预测用户的行为预测结果的步骤，其中所述输出向量为第N输出向量。

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