恭喜山东产研鲲云人工智能研究院有限公司邹伟获国家专利权
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龙图腾网恭喜山东产研鲲云人工智能研究院有限公司申请的专利二值化输入模型的量化方法及系统、计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114444679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011235611.6，技术领域涉及：G06N3/084；该发明授权二值化输入模型的量化方法及系统、计算机可读存储介质是由邹伟;熊超;蔡权雄;牛昕宇设计研发完成，并于2020-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本二值化输入模型的量化方法及系统、计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种二值化输入模型的量化方法，包括以下步骤：将预处理后的二值化输入图像进行均衡处理；将进行均衡处理后的输入图像输入深度学习模型进行训练，得到模型参数；将所述模型参数的相邻层进行等价放缩得到缩放后的模型参数；将具有缩放后的模型参数的深度学习模型进行模型量化；本发明还公开了一种二值化输入模型系统及计算机可读存储介质，解决了现有技术中二值化输入模型量化过程精度损失的问题，降低模型精度损失且提高运行速度。
本发明授权二值化输入模型的量化方法及系统、计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种二值化输入模型的量化方法，其特征在于，所述方法包括：将预处理后的二值化输入图像进行均衡处理，其中，所述均衡处理包括：获取所述输入图像的三通道图像；对通道图像进行高斯滤波处理以降低各图像像素噪声；对通道图像进行反色处理以及直方图均衡处理以增强图像整体对比效果；对通道图像进行随机线性扰动处理以使各图像像素分布均衡；将进行均衡处理后的输入图像输入深度学习模型进行训练，得到模型参数；对模型前向传播与反向传播过程中，保存并更新每一层输出激活值的最大值、最小值，获取相邻两层可用于等价缩放的比例因子，根据获取到的最大值、最小值调整不同通道的权重，并且遍历到输出层，以调整整个深度学习模型可等价缩放的输出的权重，得到缩放后的模型参数；将具有缩放后的模型参数的深度学习模型进行模型量化。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东产研鲲云人工智能研究院有限公司，其通讯地址为：250000 山东省济南市中国(山东)自由贸易试验区济南片区港兴三路未来创业广场3号楼1401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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