恭喜浙江大华技术股份有限公司;浙江大学殷俊获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江大华技术股份有限公司;浙江大学申请的专利跨模态的目标检测方法、训练方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119559643B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510132777.1，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权跨模态的目标检测方法、训练方法及相关设备是由殷俊;吴飞;王科洋;邵明设计研发完成，并于2025-02-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本跨模态的目标检测方法、训练方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种跨模态的目标检测方法、训练方法及相关设备。该方法包括：获取待检测图像和描述文本；分别对待检测图像和描述文本进行特征提取，得到图像特征和文本特征；利用匹配分支对图像特征和文本特征进行匹配处理，得到目标的类别；以及，利用定位分支对图像特征进行定位处理，得到目标的定位图。上述方案，能够提高目标检测的准确度。
本发明授权跨模态的目标检测方法、训练方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种跨模态的目标检测方法，其特征在于，包括：获取待检测图像和描述文本；分别对所述待检测图像和所述描述文本进行特征提取，得到图像特征和文本特征；利用匹配分支对所述图像特征和所述文本特征进行匹配处理，得到目标的类别；以及利用定位分支对所述图像特征进行定位处理，得到目标的定位图，包括：对所述图像特征进行过渡处理，得到过渡特征，包括：利用定位过渡层对所述图像特征进行过渡处理，得到所述过渡特征，所述定位过渡层是神经网络或卷积网络；对所述过渡特征进行第一定位，得到第一定位图；对所述第一定位图进行维度变换，得到特征分离因子；其中，所述特征分离因子的维度与所述过渡特征的维度相同；利用所述特征分离因子，对所述过渡特征进行特征分离，得到分离特征；对所述分离特征进行第二定位，得到第二定位图；其中，所述第二定位图作为待检测图像中目标的定位图。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大华技术股份有限公司;浙江大学，其通讯地址为：310051 浙江省杭州市滨江区滨安路1187号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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