恭喜广东博维创远科技有限公司王燕玲获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东博维创远科技有限公司申请的专利一种法律条文检索方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119884281B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510361576.9,技术领域涉及:G06F16/33;该发明授权一种法律条文检索方法及系统是由王燕玲;肖列尊;沈昕设计研发完成,并于2025-03-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种法律条文检索方法及系统在说明书摘要公布了:本发明涉及电子数字数据处理领域,尤其涉及一种法律条文检索方法及系统,方法包括:获取布尔模型中的相关词条集合,并在数据库中检索获取初步检索结果和最终检索结果;根据词条的分类信息,统计各词条在不同分类中的出现频率,计算在各分类中的相关概率,并选取最大相关概率作为词条的重要性权值;计算相关词条集合中任意两个词条之间的相关程度,对出现频率较高的词条组合进行削弱处理,并累加削弱程度得到总体削弱程度;将重要性权值和词条在法律条文中的出现频率进行加权求和,并根据总体削弱程度进行修正,得到最终检索结果的优先程度。本发明通过对检索结果进行削弱处理和优先程度排序,提高检索结果的相关性和准确性。
本发明授权一种法律条文检索方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种法律条文检索方法,其特征在于,包括:获取布尔模型中的相关词条集合,对相关词条集合中的词条进行数据库检索,得到包含相关词条集合中任一词条的初步检索结果,以及从初步检索结果中,筛选出严格匹配布尔表达式查询条件的检索结果作为最终检索结果;获取词条的分类信息,统计各词条在各分类信息中出现频率,计算词条在各分类信息中的相关概率,选取各分类信息中最大的相关概率作为词条的重要性权值,其中,分类信息是指与法律条文相关的各种分类属性;计算相关词条集合中任意两个词条之间的相关程度,获取相关词条集合中出现频率较高的词条组合,基于相关程度进行削弱处理,获取各词条组合的削弱程度并进行求和,得到初步检索结果的总体削弱程度;所述削弱程度,包括:计算初步检索结果中任意两个词条的联合出现频率,响应于联合出现频率大于所有词条的平均出现频率,则对两个词条的相关程度进行削弱;反之小于等于所有词条的平均出现频率,则不需要进行削弱;其中,削弱方法为:使用负指数函数对两个词条的相关程度进行削弱,以用于降低检索结果的优先程度;所述总体削弱程度满足下述关系式: ;式中,表示第条初步检索结果的总体削弱程度,表示相关词条集合中的词条总数,表示第条初步检索结果中第个词条和第个词条的削弱程度;将重要性权值和词条在法律条文中的出现频率进行加权求和,并基于总体削弱程度进行修正,得到最终检索结果的优先程度,根据优先程度对最终检索结果进行排序,获取最终显示结果。
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