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龙图腾网恭喜四川汉盛源科技有限公司申请的专利一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119862799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510352267.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法是由代维;王会;郭慧琳;王立波;何林炎;汪坤;吕思宇;王阳设计研发完成，并于2025-03-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法，包括基于植被指数时空数据融合算法和约束最小二乘法融合时间增量和空间增量，得到最终组合增量，最终组合增量输入训练好的LAI遥感估算模型中，输出遥感反演LAI指数，根据WOFOST模型模拟LAI指数和遥感反演LAI指数构建代价函数，利用SCE‑UA算法以代价函数最小化为目标迭代优化WOFOST模型待优化参数，得到WOFOST模型的最优输入参数，将最优输入参数和其他待优化参数输入WOFOST模型中，输出预测的水稻产量结果。本发明解决了田块尺度与遥感尺度空间上无法匹配的问题。

本发明授权一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法在权利要求书中公布了：1.一种耦合作物模型与遥感数据的水稻产量预测方法，其特征在于，包括：获取信息，所述信息包括水稻田间的多时相遥感数据、地面实测的LAI数据、LAI实测点经纬度以及WOFOST模型中所需的气象、土壤及作物参数，所述多时相遥感数据包括中、高分辨率遥感数据集；根据所述多时相遥感数据计算归一化植被指数数据集；根据所述归一化植被指数数据集，基于线性解混分析得到时间增量；根据所述归一化植被指数数据集，基于薄板样条插值法得到空间增量；基于植被指数时空数据融合算法和约束最小二乘法融合所述时间增量和空间增量，得到最终组合增量；根据所述LAI实测点经纬度和所述多时相遥感数据计算LAI实测点处遥感估算的植被指数值；将地面实测的LAI数据和所述LAI实测点处遥感估算的植被指数值按比例划分为训练样本集和测试样本集，基于随机森林算法构建LAI遥感估算模型，根据所述训练样本集和测试样本集对所述LAI遥感估算模型进行训练和测试，得到训练好的LAI遥感估算模型，将所述最终组合增量输入训练好的所述LAI遥感估算模型中，输出遥感反演LAI指数；根据所述气象、土壤及作物参数以及所述遥感反演LAI指数构建WOFOST模型，基于SALib模块中的Sobol指数对WOFOST模型的输入参数进行敏感性分析，得到待优化参数；根据所述待优化参数基于所述WOFOST模型模拟LAI指数；根据所述WOFOST模型模拟LAI指数和所述遥感反演LAI指数构建代价函数，利用SCE-UA算法以代价函数最小化为目标迭代优化所述待优化参数，得到WOFOST模型的最优输入参数，将所述最优输入参数以及其他待优化参数输入WOFOST模型中，输出预测的水稻产量结果。

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