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恭喜湖南大学周全获国家专利权

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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119647980B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510176073.4,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法是由周全;刘继洋;孙辰昊;练之洁;帅智康设计研发完成,并于2025-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。

天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法,该方法包括:基于电力系统的安全风险结构信息构建安全风险知识图谱,根据安全风险知识图谱获取各安全风险特征因子之间的风险耦合信息,根据风险耦合信息构建电力系统的时空风险量化模型,获取电力系统的实际风险数据,实际风险数据包括实际风险标签数据和实际时空风险特征数据,基于实际风险数据对时空风险量化模型进行优化,获得目标风险量化模型,根据目标风险量化模型对电力系统进行安全风险态势统一表征,实现对电力系统耦合关系的准确分析,有效地提高风险态势表征的准确性,从而及时地定位风险,大幅提升风险预测的准确性,从而保障电力系统稳定运行。

本发明授权天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法在权利要求书中公布了:1.一种天空地一体、通导感融合的电力系统安全风险态势统一表征方法,其特征在于,所述方法包括:基于电力系统的安全风险结构信息构建安全风险知识图谱;根据所述安全风险知识图谱获取所述电力系统的各安全风险特征因子之间的风险耦合信息;根据所述风险耦合信息构建所述电力系统的时空风险量化模型,所述时空风险量化模型包括空间风险量化模型和时间风险量化模型;获取所述电力系统的实际风险数据,所述实际风险数据基于天空地系统采集的天空地监测数据获取,所述实际风险数据包括实际风险标签数据和实际时空风险特征数据;基于所述实际风险数据对所述时空风险量化模型进行优化,获得目标风险量化模型;根据所述目标风险量化模型对所述电力系统进行安全风险态势统一表征;所述根据所述风险耦合信息构建所述电力系统的时空风险量化模型,包括:基于输入数据库获取风险数据集;对所述风险数据集中的各风险数据对应的灾害日进行评级,确定各灾害日对应的稳定性评估等级;基于各灾害日的电力中断持续时间参数设置各稳定性评估等级对应的稳定性评估阈值,所述稳定性评估阈值基于如下公式计算: 其中,表示稳定性评估阈值,表示稳定性评估等级,为调整系数,所述调整系数用于减少不同研究周期之间统计变化幅度,为的自然对数值的平均值,为的自然对数值的标准差,表示电力中断持续时间参数,为电力中断持续时间,为灾害受影响的用户数量,为总调查用户数量;根据所述稳定性评估阈值和所述风险耦合信息对各灾害日进行分类,并基于灾害日分类结果构建时空风险量化模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学,其通讯地址为:410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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