买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院申请的专利一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114077861B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010835104.X，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统是由张洪宝;杨顺辉;赵向阳;金鑫;李梦刚;侯绪田;廖璐璐;张华卫设计研发完成，并于2020-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统，属于石油天然气勘探开发技术领域。该方法包括：1收集邻井数据；2构建特征集和标签集：利用邻井数据构建特征集和标签集；3训练岩性识别基础模型：利用特征集和标签集训练岩性识别基础模型；4实时校正岩性识别基础模型；5岩性实时识别：利用校正后的岩性识别基础模型进行岩性实时识别，得到岩性的类别。本发明基于已钻邻井的资料，利用随机森林方法建立岩性识别基础模型，利用概率模型校正基础模型，避免了模型在新井部署中由于地质和工程条件差异导致的预测误差，极大提高了岩性识别的准确性和时效性，为提高钻井速度、降低钻头磨损和提高井下工具寿命提供依据。

本发明授权一种钻井过程中实时识别岩性的方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种钻井过程中实时识别岩性的方法，其特征在于：所述方法包括：步骤1收集邻井数据；步骤2构建特征集和标签集：利用邻井数据构建特征集和标签集；步骤3训练岩性识别基础模型：利用特征集和标签集训练岩性识别基础模型；步骤4实时校正岩性识别基础模型；步骤5岩性实时识别：利用校正后的岩性识别基础模型进行岩性实时识别，得到岩性的类别；所述步骤1的操作包括：收集待钻井的邻井的时间序列录井资料和钻井资料，包括：垂深、斜深、排量、钻压、转速、大钩载荷、入口流量、钻井液密度、机械钻速、转盘扭矩、钻头尺寸和钻头型号；所述步骤2的操作包括：步骤21根据录井资料中的斜深、排量、转速和钻压，筛选属于钻进工况的数据；步骤22根据转盘扭矩计算扭矩变异系数，并增加扭矩变异系数特征项后构成原特征集；步骤23对原特征集进行处理，构建新特征集和标签集；步骤24将所有邻井的新特征集和标签集分别拼接成特征集和标签集；步骤25将特征集中的钻头型号的数据和标签集中的岩性的数据均转换成数字，得到最终的特征集和最终的标签集；所述步骤3的操作包括：利用随机森林预测模型构建岩性识别基础模型，并将步骤2得到的最终的特征集作为自变量、将最终的标签集作为因变量，对岩性识别基础模型进行训练得到训练后的岩性识别基础模型；所述步骤4的操作包括：随钻过程中，实时采用与步骤2中相同的方法对待钻井的实时录井资料和钻井资料进行处理获得待钻井的最终的特征集；将待钻井的最终的特征集输入到步骤3得到的岩性识别基础模型中，岩性识别基础模型实时输出岩性预测结果；随钻过程中，收集待钻井的已钻井段的岩性分析结果和对应的录井资料和钻井资料，将收集到的岩性分析结果作为岩性实测结果；每隔一段时间或者每钻进一定深度，利用岩性预测结果和与其对应的岩性实测结果建立概率校正模型，并确定概率校正模型的系数，完成岩性识别模型的校正。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司石油工程技术研究院，其通讯地址为：100028 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。