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龙图腾网恭喜北京科技大学顺德研究生院申请的专利一种仪表图像数字识别系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037994B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111198655.0，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种仪表图像数字识别系统及方法是由何杰;修昊;落建勋;夏正;齐悦;韩淼;张艳娇设计研发完成，并于2021-10-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种仪表图像数字识别系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种仪表图像数字识别系统及方法，该系统包括：图像采集终端、云识别平台和客户端；其中，所述图像采集终端和客户端分别与所述云识别平台通信连接；所述图像采集终端设置于待识别仪表之上，用于采集带有仪表读数的仪表图像，并将采集到的仪表图像通过网络传输至所述云识别平台；所述云识别平台用于采用预设的图像处理算法对所述仪表图像进行处理，识别所述仪表图像中的数字信息，并将识别结果通过网络传输至所述客户端；所述客户端用于对所述云识别平台输出的数字识别结果进行展示。本发明降低了抄表的人力成本，提升了抄表任务的准确性、实时性和可靠性，且便于用户查询。

本发明授权一种仪表图像数字识别系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种仪表图像数字识别系统，其特征在于，所述仪表图像数字识别系统包括：图像采集终端、云识别平台和客户端；其中，所述图像采集终端和客户端分别与所述云识别平台通信连接；所述图像采集终端设置于待识别仪表之上，用于在固定时间周期内采集带有仪表读数的仪表图像，并将采集的仪表图像通过网络传输至所述云识别平台；所述云识别平台用于采用预设的图像处理算法对所述仪表图像进行处理，识别所述仪表图像中的数字信息，并将识别结果通过网络传输至所述客户端；所述客户端用于对所述云识别平台输出的数字识别结果进行展示；所述云识别平台包括第一连接模块、数据处理模块、数字识别模块和数据存储模块；其中，所述第一连接模块用于建立所述图像采集终端与所述云识别平台之间的连接，以及所述云识别平台与所述客户端之间的连接；所述数据处理模块用于对所述图像采集终端上传的仪表图像进行预处理；所述数字识别模块用于基于预设的深度学习模型，对经过所述数据处理模块预处理后的仪表图像中的数字信息进行识别；所述数据存储模块用于将仪表图像和对应的数字识别结果存储至数据库；所述数据处理模块对所述图像采集终端上传的仪表图像进行预处理的过程，包括：对仪表图像依次进行数字区域截取、图像灰度化以及图像归一化处理；所述数字识别模块所采用的深度学习模型为滑动窗口联合识别算法模型；所述滑动窗口联合识别算法模型包括卷积网络部分，基于滑动窗口的特征分割部分和联合识别部分；其中，卷积网络部分用于提取包含整个仪表数字序列特征的特征图；基于滑动窗口的特征分割部分利用一个滑窗，对整个数字序列特征进行合理划分，输出多个独立特征，每个独立特征包含了相邻数位的数字特征及其依赖关系，用来做相邻数位的数字分类识别，输出每个滑动窗口的分类结果；联合识别部分用于将多个独立的滑动窗口分类结果联合起来，得到数字识别结果；联合识别部分将多个独立的滑动窗口分类结果联合起来的过程，包括：对多个窗口识别的公共数位进行解码时，对相邻两个分支上公共数位数字的不同结果分别统计其概率分布，取概率较大的结果作为公共数位的解码结果。

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