恭喜网易传媒科技(北京)有限公司石佳影获国家专利权
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龙图腾网恭喜网易传媒科技(北京)有限公司申请的专利模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113902103B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202111262649.7,技术领域涉及:G06N3/0464;该发明授权模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备是由石佳影;许盛辉;潘照明设计研发完成,并于2021-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备在说明书摘要公布了:本公开公开了模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备。该模型训练方法包括:确定获取多个训练样本,训练样本包括样本多媒体的多个静态属性数据,静态属性数据表示样本多媒体自身的性质;获取训练样本对应的标签数据,标签数据用于表示样本多媒体的实际点击率等级;将训练样本输入点击率预测模型,得到训练输出点击率等级;根据标签数据和训练输出点击率等级,调整点击率预测模型,以得到训练完成的点击率预测模型。本公开采用多媒体的静态属性数据作为点击率的预测的依据,能够有效增加点击率预测的应用场景,不用依赖用户的点击行为进行建模分析,进一步增强训练得到的点击率预测模型的健壮性和稳定性。
本发明授权模型训练方法、点击率确定方法、介质、装置和计算设备在权利要求书中公布了:1.一种模型训练方法,包括:获取多个训练样本,所述训练样本包括样本多媒体的多个静态属性数据,所述静态属性数据表示所述样本多媒体自身的性质,所述静态属性数据包括:所述样本多媒体的封面图像和所述样本多媒体的文本数据,所述文本数据包括:标题数据、内容数据和关联数据,所述关联数据用于表示样本多媒体的质量;获取所述训练样本对应的标签数据,所述标签数据用于表示所述样本多媒体的实际点击率等级,所述实际点击率等级是根据所述训练样本对应的当前点击率,按照预设的映射规则确定的,所述当前点击率和所述实际点击率等级正相关;将所述训练样本输入点击率预测模型,得到不同点击率等级的概率值;确定所述概率值中最大概率值对应的点击率等级为训练输出点击率等级,所述点击率预测模型为单分类模型,所述单分类模型的分类个数与所述点击率等级划分的个数相同;根据所述标签数据和所述训练输出点击率等级,调整所述点击率预测模型,以得到训练完成的点击率预测模型;所述将所述训练样本输入所述点击率预测模型,得到不同点击率等级的概率值,包括:将所述封面图像输入卷积神经网络,得到第一特征向量;将所述文本数据输入嵌入网络,得到第二特征向量,所述嵌入网络包括:词嵌入网络、预训练嵌入网络和查找嵌入网络;将所述第一特征向量和所述第二特征向量拼接后,得到拼接特征向量;将所述拼接特征向量输入全连接层,得到不同点击率等级的概率值;所述将所述文本数据输入嵌入网络,得到第二特征向量,包括:将所述标题数据输入所述词嵌入网络,得到第一子特征向量;将所述内容数据输入所述预训练嵌入网络,得到第二子特征向量;将所述关联数据输入所述查找嵌入网络,得到第三子特征向量;将所述第一子特征向量、所述第二子特征向量和所述第三子特征拼接后,得到所述第二特征向量。
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