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龙图腾网恭喜新疆大学申请的专利一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114064931B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111434019.3，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统是由于清;余超;吾守尔·斯拉木;恩强;业林设计研发完成，并于2021-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，方法包括：基于互联网获取急救相关知识，并根据急救相关知识构建多模态急救知识图谱；获取用户输入的问句，利用实体关系联合抽取模型抽取问句中的实体和关系；根据问句中的实体定位多模态急救知识图谱中的实体，确定匹配实体；利用深度学习模型计算问句中的实体与匹配实体的所有关系的相似度；根据相似度，确定问句的答案；根据用户所选择的目标语种，将答案输入机器翻译模型，输出翻译后的答案。采用本发明的基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统，可以在线上进行急救知识学习，提高了社会公民学习的便利性以及急救效果，并且可以进行多语种翻译，提高了急救效率。

本发明授权一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱的急救知识问答方法，其特征在于，包括：基于互联网获取急救相关知识，并根据所述急救相关知识构建多模态急救知识图谱；所述急救相关知识包括紧急疾病、急救药品、急救方法、急救设备以及急救设备的使用方法；所述急救相关知识的形式包括文本、语音、图片和视频；获取用户输入的问句，利用实体关系联合抽取模型抽取所述问句中的实体和关系；所述实体关系联合抽取模型的输入是一个二维n*n表格；所述实体关系联合抽取模型包括编码层、约束层和解码层；所述编码层用于对用户输入的问句进行编码，具体的：使用预训练语言模型获取获得文本的向量表示，针对句子长距离依赖问题，将句子的上下文进行拼接，将句子扩展到一个固定长度，同时采用深度双仿射注意力机制编码表格中单词的方向信息：1采用2个降维的多层感知机获取句子不同方向上的信息；2使用双仿射模型计算每个单词对的得分向量；3通过Softmax函数输出预测标签；所述约束层用于添加约束；约束包括第一约束和第二约束；所述第一约束为实体和无向的关系是关于对角线对称的；所述第二约束包括关系存在，则对应的实体对必定存在；所述解码层用于解码；所述解码依次包括：span解码、实体类型解码以及实体对关系解码；对二维矩阵在统一的标签空间进行预测，超过阈值标记为span，最后预测得分最高的实体和关系；根据所述问句中的实体定位所述多模态急救知识图谱中的实体，确定匹配实体；所述匹配实体为所述多模态急救知识图谱中与所述问句中的实体相匹配的实体；利用深度学习模型计算所述问句中的关系与所有所述匹配实体的关系的相似度；根据所述相似度，确定所述问句的答案；根据用户所选择的目标语种，将所述答案输入机器翻译模型，输出翻译后的答案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人新疆大学，其通讯地址为：830000 新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新疆大学北校区西院24号楼3单元702；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。