恭喜西门子医疗股份公司T·M·基蒂博伊获国家专利权
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龙图腾网恭喜西门子医疗股份公司申请的专利用于生成合成成像数据的机器学习算法的现场训练获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115081637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210237004.6，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权用于生成合成成像数据的机器学习算法的现场训练是由T·M·基蒂博伊;P·莎玛设计研发完成，并于2022-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于生成合成成像数据的机器学习算法的现场训练在说明书摘要公布了：公开了训练图像合成ML算法的技术。图像合成ML算法可以用于生成合成成像数据。合成成像数据进而可以用于训练另外的ML算法。该另外的ML算法可以被配置为对相应的成像数据执行图像处理任务。
本发明授权用于生成合成成像数据的机器学习算法的现场训练在权利要求书中公布了：1.一种执行第一机器学习算法的第一训练的计算机实现的方法，所述第一机器学习算法用于生成至少一个患者的解剖目标区域的合成成像数据，所述方法包括：获得所述至少一个患者的解剖目标区域的成像数据的多个实例，成像数据的多个实例是在成像设施处获取的并代表特定患者分布和在成像设施处获取的成像数据的图像外观；在成像设施处现场并基于成像数据的多个实例：执行用于生成合成成像数据的第一机器学习算法的第一训练；和在完成第一训练时：向共享储存库提供至少第一机器学习算法的参数值而不是成像数据，从而基于由第一机器学习算法使用领域特定的参数值生成的另外的领域特定的合成成像数据使能实现第二机器学习算法的领域特定的训练，其中第二机器学习算法在部署之前通过用领域特定的合成成像数据进行训练而针对特定患者分布和成像设施的成像数据的图像外观进行调整。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西门子医疗股份公司，其通讯地址为：德国福希海姆；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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