买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜思创数码科技股份有限公司申请的专利点击率预测方法、系统、计算机及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114708013B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210278622.5，技术领域涉及：G06Q30/0251；该发明授权点击率预测方法、系统、计算机及可读存储介质是由商烁;陈力思;王皓;于程远;左俊杰;孔卓设计研发完成，并于2022-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本点击率预测方法、系统、计算机及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种点击率预测方法、系统、计算机及可读存储介质，该方法包括：通过嵌入模型将用户ID与商品ID分别转换为对应的可输入至神经网络的用户嵌入向量以及商品嵌入向量，并基于用户ID与所述商品ID中的评分矩阵构建出对应的用户‑商品交互图；通过图神经网络在所述用户‑商品交互图中进行多轮迭代的信息传播，并将用户嵌入向量及其历史行为中的所述商品嵌入向量输入至预设的交互层以及逻辑推导层中，以得到用户兴趣向量；基于全连接神经网络构建出点击率预估层，并将用户兴趣向量输入至点击率预估层，以进行点击率的预估。本申请能够能够更加准确的对点击率进行预估，大幅提升了预估结果的准确率。

本发明授权点击率预测方法、系统、计算机及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种点击率预测方法，其特征在于，所述方法包括：通过嵌入模型将用户ID与商品ID分别转换为对应的可输入至神经网络的用户嵌入向量以及商品嵌入向量，并基于所述用户ID与所述商品ID中的评分矩阵构建出对应的用户-商品交互图，所述用户-商品交互图包括若干节点，每一所述节点代表一个用户或者一个商品，且存在交互关系的两个所述节点通过边连接，所述神经网络包括图神经网络以及全连接神经网络；通过所述图神经网络在所述用户-商品交互图中进行多轮迭代的信息传播，并将所述用户嵌入向量及其历史行为中的所述商品嵌入向量输入至预设的交互层以及逻辑推导层中，以得到用户兴趣向量；基于所述全连接神经网络构建出点击率预估层，并将所述用户兴趣向量输入至所述点击率预估层，以进行点击率的预估；所述通过所述图神经网络在所述用户-商品交互图中进行多轮迭代的信息传播的步骤包括：在所述用户-商品交互图中通过信息传播函数将相连两个所述节点中的一个节点的嵌入向量的信息传输至另一个节点中，以更新每一所述节点对应的用户嵌入向量或者商品嵌入向量；相连两个节点中的一个节点向另一个节点的信息传播量的表达式为： 其中，eh和et表示信息的传出节点与接收节点对应的嵌入向量，Dh和Dt分别表示节点的度，即与之相连的节点数量，Ws、Wi和b均表示可训练参数；更新每一所述节点对应的用户嵌入向量或者商品嵌入向量的表达式为： 其中，σ表示sigmoid激活函数迭代进行L次信息传播，并且每个节点将得到L个向量并将L个向量凭借该节点最终表示成向量et；所述将所述用户嵌入向量及其历史行为中的所述商品嵌入向量输入至预设的交互层以及逻辑推导层中，以得到用户兴趣向量的步骤包括：按照预设顺序将用户历史行为中的商品嵌入向量与其目标广告中的商品嵌入向量均输入至所述交互层中，并根据第二预设公式计算出对应的交互向量；将所述交互向量顺序输入逻辑推导层中的推导网络进行迭代计算，并在输入循环结构之前为每个行为对应的交互向量进行非操作；将非操作后的所述交互向量输入至所述逻辑推导层中，并根据第三预设公式计算出对应的用户兴趣向量；所述第二预设公式为： 其中，[|]表示拼接操作，W1、W2、b1、b2均表示可训练参数，ei表示所述商品ID更新之后的商品嵌入向量，eu表示用户ID更新之后的用户嵌入向量，σ2表示sigmoid激活函数；所述推导网络进行迭代计算的表达式为： 所述非操作的表达式为： 其中，均为可训练参数；所述第三预设公式为： 其中，O表示所述用户兴趣向量，表示可训练参数，ReLU表示ReLU激活函数，hn表示所述逻辑推导层中时刻n得到的隐藏状态，表示下一时刻n+1输入的商品嵌入向量与用户嵌入向量输入所述交互层之后得到的交互向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人思创数码科技股份有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区火炬大道681号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。