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恭喜河海大学罗锋获国家专利权

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龙图腾网恭喜河海大学申请的专利一种多植被盐沼生物地貌演化模拟预测方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119337767B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411414025.6,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种多植被盐沼生物地貌演化模拟预测方法和系统是由罗锋;陈治澎;吴鸿博;高杰;陶爱峰;郑金海;张弛;范骏设计研发完成,并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

一种多植被盐沼生物地貌演化模拟预测方法和系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多植被盐沼生物地貌演化预测方法和系统,构建基于水沙动力模型和植被动力模型的耦合模型;使用水沙动力模型进行水沙流动模拟,模拟结束后得到水沙流动模拟结果,计算胁迫因素的特征值,将三种胁迫因素的特征值由水沙动力网格插值进植被动力模型的植被网格中;使用植被动力模型进行植被分布模拟,在植被网格上完成植被的定植、演替、压力死亡、年死亡和扩张过程,模拟结束将植被分布的模拟结果由植被网格加权平均至水沙动力网格,以及输入至水沙动力模型;通过若干次循环达成对盐沼生物地貌的长期模拟。本发明的模拟预测方法能够解决现有模型仅能考虑单一植被物种、潮流动力过分简化等问题,保证模拟过程科学性和准确性。

本发明授权一种多植被盐沼生物地貌演化模拟预测方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种多植被盐沼生物地貌演化预测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、以目标区域的地形数据、植被数据、水沙动力网格数据、闭边界数据、潮位开边界数据为输入,结合预设的水动力参数、泥沙动力参数,构建以淹没时间、最大底床切应力和底床冲淤三种胁迫因素特征为输出的水沙动力模型;S2、以植被扩张过程和植被消亡过程为输入,结合植被网格的空间尺度,构建以植被的分布结果为输出的植被动力模型;其中,植被扩张过程包括:幼苗定植、植被演替和植被横向扩张,植被消亡过程包括:压力死亡和年死亡;植被扩张过程和植被消亡过程在发生概率上通过压力函数Sk计算,其中,幼苗定植是指网格单元由光滩状态转变为任意一种植被状态的过程,即0变化为i,植被种类i定植概率的计算如下: 式中,为定植基础概率;植被演替表示植被从某植被种类被替换为另一植被种类,网格单元状态由i转化为j,i≠j≠0,计算如下式: 式中:为预设的植被从物种i演替为物种j的基础概率;压力死亡是指任意植被种类状态i由于环境压力转变为光滩状态0,死亡由三种胁迫因素特征值的阈值所触发,植被种类i死亡概率的计算如下式: 年死亡是指任意植被种类状态i由于一年生植被的自然循环转变为光滩状态0,植被种类i年度死亡概率的计算方法如下式: 式中:为用户设定的植被年死亡基础概率;植被横向扩张在一个生态过程中需要若干次迭代计算,设植被网格尺寸为Δx,某植被的年扩张速率为Ri,且Ri>Δx,满足以下关系式: 式中:N为迭代次数,Ri为植被i的年均扩张距离,计算相应的如下式: 式中:Nneighbour为网格单元在邻近单元中植被i的数量;S3、将水沙动力模型和植被动力模型进行耦合,具体是:将水沙动力模型计算得到的胁迫因素特征输入至植被动力模型中,植被动力模型中的植被根据特征值完成扩张和消亡过程,获得植被分布变化,再将变化后的植被分布再次输入至水沙动力模型中,完成一次循环,迭代预设次数后,获得盐沼生物地貌演化结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河海大学,其通讯地址为:210024 江苏省南京市鼓楼区西康路1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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