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龙图腾网恭喜南方电网科学研究院有限责任公司申请的专利三角线性方程组的求解优化方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128343B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411633939.1，技术领域涉及：G06F17/12；该发明授权三角线性方程组的求解优化方法及装置是由梁志宏;索思亮;徐欢;杨祎巍;蒋屹新;陈立明;黄开天;麦立峰;游梓霖;林俏玲设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本三角线性方程组的求解优化方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种三角线性方程组的求解优化方法及装置。其中，该方法包括：确定需要求解的三角线性方程组为目标三角线性方程组；将对其结果向量进行划分得到的多个任务分块循环分配至处理平台的计算核心；将目标三角线性方程组中输入矩阵对角线上各三角块矩阵的逆矩阵和输入向量的输入向量分块分配至计算核心；利用计算核心进行迭代求解，直至得到每个任务分块的结果向量分块后，确定目标输入向量为解向量。本发明解决了相关技术中使用传统方法求解三角线性方程组过程中计算核心的搬运等待时间以及计算时间过长，且在处理平台上是以前向迭代的方式逐个进行求解的，导致求解效率较低的技术问题。

本发明授权三角线性方程组的求解优化方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种三角线性方程组的求解优化方法，其特征在于，包括：确定需要进行求解的三角线性方程组为目标三角线性方程组；将对所述目标三角线性方程组的结果向量进行划分得到的多个任务分块循环分配至处理平台的计算核心，其中，所述结果向量为所述目标三角线性方程组中待求解的未知向量，所述处理平台用于对所述目标三角线性方程组进行求解；将所述目标三角线性方程组中输入矩阵对角线上各三角块矩阵的逆矩阵和输入向量的输入向量分块分配至对应的所述任务分块所在的所述计算核心，其中，所述输入矩阵的所述三角块矩阵和所述输入向量的所述输入向量分块均是按照与对所述结果向量进行划分相同的划分方式进行划分得到的，所述输入矩阵为所述目标三角线性方程组的系数矩阵，所述输入向量为所述目标三角线性方程组的已知向量，所述三角块矩阵、所述输入向量分块及所述任务分块之间通过划分后的标号进行对应；利用所述计算核心根据与每个所述任务分块对应的三角块逆矩阵和所述输入向量分块对多个所述任务分块进行迭代求解，直至得到每个所述任务分块的结果向量分块后，确定目标输入向量为所述目标三角线性方程组的解向量，其中，所述三角块逆矩阵指所述三角块矩阵的所述逆矩阵，所述目标输入向量是在求解过程中利用每个所述任务分块求解得到的所述结果向量分块对所述输入向量中与所述任务分块对应的所述输入向量分块进行覆盖得到的向量；其中，将所述目标三角线性方程组中输入矩阵对角线上各三角块矩阵的逆矩阵和输入向量的输入向量分块分配至对应的所述任务分块所在的所述计算核心包括：按照与对所述结果向量进行划分相同的所述划分方式对所述输入向量进行划分，得到多个所述输入向量分块；其中，所述方法还包括：在获取到多个所述三角块逆矩阵和多个所述输入向量分块之后，将多个所述三角块逆矩阵和多个所述输入向量分块存储至所述处理平台的全局内存，其中，所述全局内存用于存储数据量超过数据量阈值的数据。

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