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龙图腾网恭喜达索系统公司申请的专利预测影响物理系统的事件获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN109977987B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-03发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：201811587905.8，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权预测影响物理系统的事件是由X·格勒昂设计研发完成，并于2018-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测影响物理系统的事件在说明书摘要公布了：本发明显著地涉及一种用于预测物理系统的事件的新发生的计算机实现的方法。该方法包括：提供物理系统的过去事件的第一集合，每个过去事件包括若干属性，针对第一集合中的每个过去事件提供签名，提供包括若干属性的新事件，计算新事件的签名，在新事件的签名与第一集合中的每个过去事件的每个签名之间计算相似性测量，根据相似性测量来确定最接近新事件的过去事件从而形成过去事件的第二集合，针对第二集合的每个属性计算相关性得分，通过选择具有更高相关性得分的属性来提供属性集合。

本发明授权预测影响物理系统的事件在权利要求书中公布了：1.一种用于预测物理系统的事件的新发生的计算机实现的方法，包括：-提供（S10）所述物理系统的过去事件的第一集合与第三集合，每个过去事件包括若干属性，每个属性都是与数据相关的符号，该符号表征所述物理系统的参数；-利用所述过去事件的第三集合来训练机器学习模型，包括：获取表示事件的数字矢量作为输入，所述数字矢量是至少从所述事件的属性集合获取；输出所述事件的签名，所述事件的签名是允许将所述事件从其他事件中表征出来的所述事件的表示；-通过以下方式，针对所述第一集合中的每个过去事件提供（S20）签名：-获取每个过去事件的数字矢量，所获取的数字矢量代表了所述过去事件；以及-将所述训练的机器学习模型应用于所获取的数字矢量；-提供（S30）包括若干属性的新事件；-通过以下方式计算（S40）所述新事件的签名：-获取代表所述新事件的数字矢量；以及-将所述训练的机器学习模型应用于所获取的数字矢量；-在所述新事件的签名与所述第一集合中的每个过去事件的每个签名之间计算（S50）相似性测量；-根据所述相似性测量来确定（S60）最接近所述新事件的多个过去事件，从而形成过去事件的第二集合；-通过计算所述第二集合中的每个事件的每个属性的值分布与所述第一集合中的每个事件的每个属性的值分布之间的分离度，针对所述第二集合中每个事件的每个属性计算（S70）相关性得分；-通过选择具有更高相关性得分的属性来提供（S80）属性集合；以及-当所述新事件的任何获取的属性属于具有更高相关性得分的属性集时，向用户显示警报，所述属性是大量事故的特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人达索系统公司，其通讯地址为：法国韦利济-维拉库布莱；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。