买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳市拓保软件有限公司申请的专利一种基于人工智能的数据特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119397222B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975543.5，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权一种基于人工智能的数据特征提取方法是由孙勇;胡泽平;万青设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数据特征提取方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于人工智能的数据特征提取方法及其系统，所述方法包括：获取若干个客户端的异构数据；依据所述异构数据进行特征提取生成标准化特征集；依据所述标准化特征集进行模型聚合处理确定重要特征；依据所述重要特征确定所述异构数据内的目标数据；依据所述目标数据进行数据预处理生成标准化数据；依据所述标准化数据和预设深度学习模型确定所述标准化数据内的敏感信息；依据所述敏感信息和所述标准化数据确定目标特征。能够实现在保护隐私数据的同时根据数据的重要程度进行合理的数据特征提取，从而大量降低了数据特征提取的处理时间，降低了数据处理的复杂度以及计算成本。

本发明授权一种基于人工智能的数据特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数据特征提取方法，其特征在于，所述方法包括：获取若干个客户端的异构数据；依据所述异构数据进行特征提取生成标准化特征集；对所述异构数据进行主成分分析处理生成降维数据；依据所述降维数据确定特征集；依据所述特征集和预设算法确定初始特征，其中，所述预设算法为LASSO算法；对所述初始特征进行标准化处理生成标准化特征集；确定对应于每一个所述初始特征的均值和方差；依据所述均值和所述方差确定样本值；依据所述均值、所述方差和所述样本值生成所述标准化特征集；依据所述标准化特征集进行模型聚合处理确定重要特征；依据所述重要特征确定所述异构数据内的目标数据；依据所述目标数据进行数据预处理生成标准化数据；依据所述标准化数据和预设深度学习模型确定所述标准化数据内的敏感信息；依据所述敏感信息和所述标准化数据确定目标特征；依据所述敏感信息对所述标准化数据进行特征提取生成初始特征提取模型；依据所述初始特征提取模型和所述敏感信息确定对应于每个提取特征的特征类型，其中，所述特征类型包括过滤和正常；依据所述特征类型为所述正常的提取特征、所述初始特征提取模型以及预设评估指标生成目标特征提取模型，其中，所述预设评估指标包括准确率、召回率和F1值中一种或多种；依据所述目标特征提取模型生成目标特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市拓保软件有限公司，其通讯地址为：518051 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1001号南山智园C1栋7楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。