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龙图腾网恭喜广州通发智能装备股份有限公司;哈尔滨工业大学申请的专利航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119556639B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510105003.X，技术领域涉及：G05B19/404；该发明授权航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统是由林希凡;罗田;高思煜;卢礼华设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及机床控制的技术领域，尤其涉及航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统。本申请首先采集切削力、温度和振动三类工况数据，然后提取工况特征向量输入预训练模型，获得进给速度和主轴转速的优化组合值，最后基于优化参数对机床轨迹进行实时调整；通过深度学习模型的持续优化提高了对复杂工况的适应能力，改善了航空钛合金结构件的加工精度和表面质量。

本发明授权航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种航空钛合金结构件加工用数控机床智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：采集加工过程中的切削力、温度和振动数据，得到实时工况数据；根据所述实时工况数据，提取切削过程特征参数，得到工况特征向量；基于所述工况特征向量，通过预训练的深度神经网络模型计算最优加工参数，得到进给速度和主轴转速的优化组合值；根据所述优化组合值，实时调整数控机床运动轨迹，得到补偿后的加工路径；基于所述补偿后的加工路径，控制刀具执行加工操作；其中，所述深度神经网络模型包括第一预训练深度神经网络模型和第二预训练深度神经网络模型；基于所述工况特征向量，通过预训练的深度神经网络模型计算最优加工参数，得到进给速度和主轴转速的优化组合值，具体包括如下步骤：根据加工区域的几何特征，将所述工况特征向量划分为直线加工段和曲面加工段；将所述直线加工段对应的工况特征向量输入第一预训练深度神经网络模型，得到直线加工段的参数预测值；将所述曲面加工段对应的工况特征向量输入第二预训练深度神经网络模型，得到曲面加工段的参数预测值；基于所述参数预测值，分段生成进给速度和主轴转速的优化组合值，并在加工段交界处设置过渡区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州通发智能装备股份有限公司;哈尔滨工业大学，其通讯地址为：511458 广东省广州市南沙区南沙街大涌路62号自编209号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。