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龙图腾网恭喜南方科技大学申请的专利地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535594B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510108560.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质是由徐世庆;吴秀刚;丁啸天;谢军;马一凡设计研发完成，并于2025-01-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质在说明书摘要公布了：本发明提供的地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质，具体涉及数据监测技术领域，方案包括：获取待测地震数据；对待测地震数据进行特征提取，获得若干类型的数据特征；利用训练好的机器学习模型对数据特征进行处理，确定若干震相时刻，且机器学习模型是基于不同粗糙度的地震模拟数据训练得到；基于震相时刻，获得地震成核震相识别结果。该方案利用不同粗糙度的地震模拟数据作为训练样本训练模型，扩大了训练样本的多样性和数据量，有利于提高模型的泛化能力；同时，由于机器学习模型具有处理复杂的时序数据和多目标预测的能力，训练好的模型具备良好的预测能力，能够处理复杂的时序数据并有利于提高成核震相识别的精度。

本发明授权地震成核震相识别及模型训练方法、系统、终端及介质在权利要求书中公布了：1.一种地震成核震相识别方法，其特征在于，包括以下步骤：获取待测地震数据；对所述待测地震数据进行特征提取，获得若干类型的数据特征；利用训练好的机器学习模型对所述数据特征进行处理，确定若干震相时刻，且所述训练好的机器学习模型是基于不同粗糙度的地震模拟数据训练得到；基于所述震相时刻，获得地震成核震相识别结果；所述获取待测地震数据包括：从真实地震事件中收集待测天然地震数据，如果待测天然地震数据的格式不是预设的数据格式，则通过格式转换将待测天然地震数据转换为预设的数据格式，并按时间顺序将经过格式转换后的数据进行拼接之后得到待测地震数据；拼接时对缺失部分使用白噪音填充，填充标准差为拼接数据前后背景噪音的平均值；所述利用训练好的机器学习模型对所述数据特征进行处理，确定若干震相时刻，包括：基于预设的采样因子、预设的步长以及预设的时间窗口，利用训练好的机器学习模型对所述数据特征进行处理，确定若干震相时刻，所述震相时刻至少包括成核震相的开始时刻、成核震相的结束时刻及地震发生时刻；所述机器学习模型训练方法包括：采集不同粗糙度的地震模拟数据，所述地震模拟数据包含时间数据集和振幅数据集；对所述地震模拟数据进行时间同步和下采样，获得地震数据样本；按照预设的时间窗口对所述地震数据样本进行分割及特征提取，获得每个时间窗口内的数据特征样本；基于故障点标签文件及所述时间数据集，生成每个时间点的标签数据，所述故障点标签文件是基于所述地震模拟数据中包含有地震事件数据的文件生成；基于每个时间窗口内的数据特征样本与对应的标签数据，构建训练集；基于机器学习算法，构建初始机器学习模型；利用所述训练集对所述初始机器学习模型进行训练，直至达到预设的训练终止条件，获得训练好的机器学习模型。

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