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龙图腾网恭喜北京弘象科技有限公司申请的专利基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579471B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-06发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510113876.5，技术领域涉及：G06T5/77；该发明授权基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法及装置是由潘鹤;王相浩;任强;薛洪斌;林超设计研发完成，并于2025-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法及装置，涉及数据修复技术领域，包括：从目标区域内提取云覆盖子区域和无云子区域，并基于各自对应的当前卫星观测数据子集，对云覆盖子区域在无云覆盖情况下对应的历史卫星观测数据子集进行时空配准和辐射校正，以得到目标区域对应的校正后历史卫星观测数据集；利用目标区域的当前卫星观测数据集和校正后历史卫星观测数据集，对生成协作对抗网络进行递进式协作训练。本发明可以缓解传统方法中存在的云覆盖数据缺失修复效果差、物理一致性不足的问题。

本发明授权基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于生成协作对抗网络的卫星观测数据修复方法，其特征在于，包括：获取目标区域的当前卫星观测数据集和历史卫星观测数据集；从所述目标区域内提取云覆盖子区域和无云子区域，并基于所述云覆盖子区域、所述无云子区域各自对应的当前卫星观测数据子集，对所述云覆盖子区域在无云覆盖情况下对应的历史卫星观测数据子集进行时空配准和辐射校正，以得到所述目标区域对应的校正后历史卫星观测数据集；利用所述目标区域的所述当前卫星观测数据集和所述校正后历史卫星观测数据集，对生成协作对抗网络进行递进式协作训练，所述生成协作对抗网络包括多通道生成器和多通道判别器，训练后的所述多通道生成器用于对所述目标区域的待修复卫星观测数据进行数据修复，所述递进式协作训练包括局部特征学习阶段、全局一致性优化阶段和多尺度融合阶段；其中，所述局部特征学习阶段为基于所述云覆盖子区域对应的所述当前卫星观测数据子集进行的训练；所述全局一致性优化阶段为基于同一尺度的所述目标区域对应的所述当前卫星观测数据集进行的训练；所述多尺度融合阶段为基于不同尺度的所述目标区域对应的所述当前卫星观测数据集进行的训练。

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