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龙图腾网恭喜平安科技(深圳)有限公司申请的专利客户特征定位方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418017B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210079887.2，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权客户特征定位方法、装置、设备及存储介质是由李莉;居易;乔延柯设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本客户特征定位方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能，提供一种客户特征定位方法、装置、设备及存储介质。该方法能够获取预设客户在多个预设维度上的维度信息，根据每个预设维度的维度映射表及维度信息生成客户表征矩阵，基于类别预测模型对客户表征矩阵进行预测分析，得到用户类别及类别概率，根据用户类别及类别概率从预设客户中筛选目标客户，基于每个预设维度从目标客户的客户表征矩阵中提取特征矩阵，根据类别预测模型对每个特征矩阵在用户类别上的预测概率及类别概率生成每个预设维度对目标客户的影响度，根据影响度及用户类别生成目标用户的特征信息，能够准确的生成特征信息。此外，本发明还涉及区块链技术，所述特征信息可存储于区块链中。

本发明授权客户特征定位方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种客户特征定位方法，其特征在于，所述客户特征定位方法包括：获取预设客户在多个预设维度上的维度信息；根据每个预设维度的维度映射表及所述维度信息生成所述预设客户的客户表征矩阵；基于预先训练好的类别预测模型对所述客户表征矩阵进行预测分析，得到用户类别及所述用户类别的类别概率；根据所述用户类别及所述类别概率从所述预设客户中筛选目标客户；基于每个预设维度从所述目标客户的客户表征矩阵中提取特征矩阵；根据所述类别预测模型对每个特征矩阵在所述用户类别上的预测概率及所述类别概率生成每个预设维度对所述目标客户的影响度，包括：将每个特征矩阵输入至所述类别预测模型中，并从所述类别预测模型的标准化层中提取每个特征矩阵在所述用户类别上的输出值作为所述预测概率；计算每个预测概率与所述类别概率的差值，得到所述影响度；根据所述影响度及所述用户类别生成目标用户的特征信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。