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恭喜河北工业大学曹斌获国家专利权

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龙图腾网恭喜河北工业大学申请的专利考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114896745B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210489490.0,技术领域涉及:G06F30/18;该发明授权考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法是由曹斌;闫彦龙设计研发完成,并于2022-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法在说明书摘要公布了:本发明涉及电力系统监测、PMU优化配置领域,为实现在保障全局可观测性前提下,降低过高的观测冗余,本发明,考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法,获取配电网络的拓扑结构,构建配电网络系统模型;根据配电网络的拓扑结构和零注入节点矩阵,构建配电网络的关联矩阵;构建配电网络的多目标同步相量测量单元PMU优化配置模型;采用大规模多目标优化算法求解所述配电网络的多目标PMU优化配置模型,得到配电网络的PMU最优部署方案集;采用主观和客观相结合的模糊决策方法,从最优部署方案集中选择出一个灵活的多阶段PMU部署方案。本发明主要应用于电力系统监测场合。

本发明授权考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法在权利要求书中公布了:1.一种考虑单线故障多阶段大规模多目标PMU优化配置方法,其特征是,获取配电网络的拓扑结构,构建配电网络系统模型,包括配电网络中的节点、支路信息;获取配电网络的零注入节点位置,构建零注入节点矩阵;根据配电网络的拓扑结构和零注入节点矩阵,构建配电网络的关联矩阵;构建配电网络的多目标同步相量测量单元PMU优化配置模型,包括:在保证配电系统全局可观测性的约束条件下,以PMU部署费用最少、配电系统观测冗余最大、PMU单线故障时配电系统失去全局可观测性的概率最小、PMU单线故障损失最小、配电系统节点被观测数标准差最小为优化目标分别构建对应的目标函数;采用大规模多目标优化算法求解所述配电网络的多目标PMU优化配置模型,得到配电网络的PMU最优部署方案集,具体步骤如下:根据配电网络的拓扑结构和零注入节点矩阵,构建配电网络的关联矩阵后,生成n个部署方案作为初始种群,其中每个部署方案的PMU部署数量和位置都是随机的,判断n个部署方案是否都满足使系统处于全局可观测状态并将不满足条件的方案更新为满足条件的部署方案;将更新后的n个部署方案以及各节点部署PMU的成本导入到所述的目标函数中,求解出这些部署方案的各目标函数值并按照大规模多目标优化算法的筛选条件选出优势个体;将优势个体作为父代进行模拟二进制交叉或变异产生子代并将子代更新为满足约束条件的部署方案;将父代和子代合并为一个种群并按照大规模多目标优化算法的筛选条件选出优势个体作为下一次迭代的父代;经过gmax次迭代后,大规模多目标优化算法筛选出的优势个体将作为配电网络的PMU最优部署方案集;采用主观和客观相结合的模糊决策方法,从最优部署方案集中选择出一个灵活的多阶段PMU部署方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学,其通讯地址为:300401 天津市北辰区西平道5340号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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