买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜深圳大学申请的专利用于融合图像的生成对抗网络、图像融合方法及终端设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114926382B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210539173.5，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权用于融合图像的生成对抗网络、图像融合方法及终端设备是由汪天富;赵程;雷柏英;岳广辉;朱云设计研发完成，并于2022-05-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于融合图像的生成对抗网络、图像融合方法及终端设备在说明书摘要公布了：本发明公开了用于融合图像的生成对抗网络、图像融合方法及终端设备，生成对抗网络包括生成器、边缘感知模块、第一边缘检测单元、第一判别器、第二判别器以及第三判别器。本发明在生成器的设计中，构造分层多模态小波融合模块，并对不同的特征属性自适应的进行融合处理，实现对不同层级不同频率的特征信息的融合，从而避免不同模态中间层信息的丢失；通过构建边缘感知模块实现对不同模态数据的边缘信息的集成，增加纹理细节信息表示能力，通过联合融合图像与两个原始输入图像以及融合边缘图像与原始边缘图像之间的对抗学习关系，促使最终的融合图像不仅包含原始图像的强度信息，同时避免边缘纹理细节信息的丢失，得到更高质量的融合图像。

本发明授权用于融合图像的生成对抗网络、图像融合方法及终端设备在权利要求书中公布了：1.一种用于融合图像的生成对抗网络，其特征在于，包括生成器、边缘感知模块、第一边缘检测单元、第一判别器、第二判别器以及第三判别器；所述生成器用于将第一模态图像和第二模态图像进行图像融合，生成融合图像；所述边缘感知模块，用于将第一模态图像和第二模态图像的边缘信息进行提取并联合，生成原始边缘图像；所述第一边缘检测单元，用于对所述融合图像的边缘信息进行提取并联合，生成融合边缘图像；所述第一判别器，用于获取所述融合图像为所述第一模态图像的概率P1；所述第二判别器，用于获取所述融合图像为所述第二模态图像的概率P2；所述第三判别器，用于获取所述融合边缘图像为所述原始边缘图像的概率P3；所述生成器，还用于在所述概率P1、概率P2以及概率P3中的一个或多个小于阈值概率时，再次对所述第一模态图像和第二模态图像进行图像融合，以及在所述概率P1、概率P2以及概率P3均大于阈值概率时，输出所述融合图像；所述生成器包括特定模态信息融合模块和多模态分层小波融合模块，所述特定模态信息融合模块包括第一编码器和第一解码器；所述多模态分层小波融合模块包括第二编码器和第二解码器；所述第一编码器包含四个卷积块，每个卷积块由两个卷积子块组成，每个卷积子块由卷积层、批量归一化处理层以及LeakyReLU函数层组成；所述第一解码器包含6个卷积块，其中，前5个卷积块由卷积层、池化层以及Relu层组成，最后一个卷积块由卷积层及Tanh函数组成；所述第二编码器包括四个层间特征融合模块，每个层间特征融合模块由DWT单元、特征选择单元、IDWT单元、特征叠加单元组成；所述第二解码器包含6个卷积块，其中，前5个卷积块由卷积层、池化层以及Relu层组成，最后一个卷积块由卷积层及Tanh函数组成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳大学，其通讯地址为：518060 广东省深圳市南山区南海大道3688号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。