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龙图腾网恭喜梅赛德斯-奔驰集团股份公司申请的专利预测汽车能量需求的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118435070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-02发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202280084301.X，技术领域涉及：G01R31/367；该发明授权预测汽车能量需求的方法是由D·布劳尼斯;J·穆勒;R·林德布施;S·科尼格设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本预测汽车能量需求的方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种预测汽车能量需求的方法1。重要的是：借助汽车模型中被称为KI的人工智能3生成和或训练人工功能模型2，在随后的步骤中，通过提供布置在汽车的数据总线上的用于采集经由数据总线交换的总线数据5的至少一个数据记录器来预测汽车的能量需求，其中使用至少一个数据记录器采集总线数据5，其中在汽车上提供先前根据所述方法1生成和或训练过的人工功能模型2，并为该人工功能模型提供采集到的汽车总线数据5，其中人工功能模型2随后提供预测总电力需求数据7，该预测总电力需求数据代表汽车的预测总电力需求或汽车的单个组件的预测电力需求。

本发明授权预测汽车能量需求的方法在权利要求书中公布了：1.一种预测汽车能量需求的方法1，具有以下步骤：1借助汽车模型的人工智能3生成和或训练人工功能模型2，其实现方式是：-提供所述汽车模型时为其配置测量传感器和至少一个数据记录器，所述测量传感器布置在所述汽车模型的电流熔断器上，以用于检测所述电流熔断器的电力需求并提供代表检测到的电力需求的电力需求数据4，所述数据记录器布置在所述汽车模型的数据总线上，以用于采集通过所述数据总线交换的总线数据5，-借助所述测量传感器检测电流熔断器或用电设备处的电力需求，并提供代表检测到的所述电力需求的电力需求数据4，-借助所述至少一个数据记录器采集并提供总线数据5，-然后对所述总线数据5和所述电力需求数据4进行时间同步并作为训练数据存储在存储器中，-然后将所述训练数据提供给所述汽车模型的所述人工智能3，-所述人工智能3基于所提供的总线数据5和电力需求数据4生成和或训练人工功能模型2，所述人工功能模型代表所述总线数据5与所述电力需求数据4之间的相关性，以及2预测汽车的能量需求，其实现方式是：-提供所述汽车时为其配置至少一个数据记录器，所述数据记录器布置在所述汽车的数据总线上，以用于采集通过所述汽车的数据总线交换的总线数据5，-借助所述汽车的至少一个数据记录器采集并提供被运行的汽车的总线数据5，-在所述汽车上提供根据步骤1生成和或训练过的人工功能模型2，并为该人工功能模型提供采集到的总线数据5，-然后，所述人工功能模型2获取并提供预测总电力需求数据7，所述预测总电力需求数据代表所述汽车的预测总电力需求或所述汽车的单个电流熔断器和或用电设备的预测电力需求，-在根据步骤1生成和或训练所述人工智能3期间以及或者在根据步骤2预测所述汽车的能量需求期间，使用所获取的总线数据5来改进所述人工功能模型2，其特征在于，-所获取的总线数据5具有代表所述汽车的实际总电力需求的、总电力需求数据6，-其中，借助所述人工功能模型2提供预测总电力需求数据7，-其中，将所述总电力需求数据6与所述预测总电力需求数据7进行比较，-其中，所述人工功能模型2被设置成，使所述总电力需求数据6与所述预测总电力需求数据7之间的偏差9最小化，-其中，当所述总电力需求数据6偏离所述预测总电力需求数据7时，所述人工功能模型2使所述总电力需求数据6与所述预测总电力需求数据7之间的偏差9最小化。

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