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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114863273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210423548.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法是由王卓薇;卢育生;赵艮平设计研发完成，并于2022-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法，其中数据处理方法包括以下步骤：对多光谱图像、激光雷达数据进行预处理，得到对应目标区域的多个多光谱特征图、激光雷达特征图；将所有的多光谱特征图、激光雷达特征图合并成一个原数据矩阵，对原数据矩阵进行双变量参数的非负矩阵分解，得到新特征权重矩阵；从新特征权重矩阵提取构成每个新特征所占比重最大的原始特征序号，从原数据矩阵中筛选得到新数据矩阵，由此完成数据处理。

本发明授权一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法及预测方法在权利要求书中公布了：1.一种农作物季节早期多源遥感产量数据处理方法，其特征在于，包括以下步骤：对多光谱图像、激光雷达数据进行预处理，得到对应目标区域的多个多光谱特征图、激光雷达特征图；将所有的多光谱特征图、激光雷达特征图合并成一个原数据矩阵，对原数据矩阵进行双变量参数的非负矩阵分解，得到新特征权重矩阵；对原数据矩阵进行双变量参数的非负矩阵分解，得到新特征权重矩阵，具体如下：根据原数据矩阵Xm,n的维度大小和设置的新特征个数初始化构造双变量参数矩阵Qk,m和Pm,k，其中，m是特征图的数量，n是特征图中的样本数，k是新特征个数；为了使原数据矩阵Xm,n≈Pm,kQk,mXm,n，将求解Qk,m和Pm,k问题转化为非线性优化问题： 采用交替最小二乘方法，先随机初始化参数p，利用p和式1计算得到参数q，再利用参数q和式1求解参数p，不断重复这个过程直至收敛于局部最小值；通过不断交替优化Pm,k和Qk,m，得到最佳的新特征矩阵Qk,mXm,n，和新特征权重矩阵Qk,m；从新特征权重矩阵提取构成每个新特征所占比重最大的原始特征序号，从原数据矩阵中筛选得到新数据矩阵，由此完成数据处理。

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