买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜中铁七局集团第三工程有限公司;中铁七局集团有限公司申请的专利一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119541217B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510093100.1，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统是由郝俊峰;张海涛;李玉龙;李局;石宏泰;黄河;毛亚男;杨文晶;邹旺贤设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统，涉及交通流预测技术领域，将道路传感器同时采集的三种数据包括交通流量、占有率以及平均速度的数据分别构建占有率特征图、平均速度特征图以及交通流量特征图，使用GCN聚合三种特征图的节点特征信息，并利用改进的Transformer编码器实现对占有率特征和平均速度特征的监督学习训练，将得到的占有率和平均速度的特征向量在多特征融合交通流预测模型中实现特征交互融合，利用占有率和平均速度特征辅助多特征融合交通流预测模型更好的捕获交通流量特征，提供更准确的交通流预测。

本发明授权一种基于多特征图的短时交通流预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多特征图的短时交通流预测方法，其特征在于，包括：获取交通流量、占有率以及平均速度的数据，分别构建交通流量特征图、占有率特征图以及平均速度特征图；基于GCN聚合交通流量特征图、占有率特征图以及平均速度特征图的节点特征信息；采用改进的Transformer编码器对聚合后的占有率特征图以及平均速度特征图的节点特征信息进行监督学习训练，得到占有率特征向量以及平均速度特征向量；将聚合后的交通流量特征图的节点特征信息与占有率特征向量和平均速度特征向量之间进行特征交互融合，构建多特征融合交通流预测模型；对多特征融合交通流预测模型进行训练，基于训练后的多特征融合交通流预测模型，进行短时交通流的预测；获取交通流量、占有率以及平均速度的数据，分别构建交通流量特征图、占有率特征图以及平均速度特征图，具体为：通过道路传感器采集交通流量、占有率以及平均速度的数据，将交通流量、占有率以及平均速度的数据分别作为图的特征信息，将道路传感器的地图位置信息作为图的骨架，将每个道路传感器作为图的节点，将地图上道路之间关系作为图的边，从而分别构建交通流量特征图、占有率特征图以及平均速度特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中铁七局集团第三工程有限公司;中铁七局集团有限公司，其通讯地址为：710032 陕西省西安市浐灞区广安路2899号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。