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龙图腾网恭喜西安世豪汇科智能科技有限公司申请的专利一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114119479B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111245436.3，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法是由梁攀峰;周智鹏;宋经华;宋江浩;王营;董梦柯;侯亚龙;周轩轩;李浩祥设计研发完成，并于2021-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法，包括以下步骤：S1，在被监测流水线上安装激光线扫相机、工业光学相机；S2，同时采集大量激光线扫相机获取的轮廓数据A和工业光学相机获取的图片数据B；S3，取A中每帧数据最大值，作为球状产品的体积度量值，记为C；S4，按时间同步的原则，将C和B分别拆分为两份，C拆分为C1、C2，B拆分为B1、B2；S5，以B1、C1作为训练样本数据进行训练，获取模型M，所述模型M的输入是B1，输出是C1。通过构建神经网络模型，从而使得工业光学相机实时采集的图像数据通过模型M来代替完成激光线扫相机监测流水线上球状产品体积上限的任务，从而实现以工业光学相机代替激光线扫相机。

本发明授权一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的工业流水线质量监控方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，在被监测流水线上安装激光线扫相机、工业光学相机，所述激光线扫相机、工业光学相机用于采集同一监测点区域的图像；S2，同时采集大量激光线扫相机获取的轮廓数据A和工业光学相机获取的图片数据B；S3，取A中每帧数据最大值，作为球状产品的体积度量值，记为C；S4，按时间同步的原则，将C和B分别拆分为两份，C拆分为C1、C2，B拆分为B1、B2；S5，以B1、C1作为训练样本数据进行训练，获取模型M，所述模型M的输入是B1，输出是C1；S6，以B2、C2作为测试样本数据，对步骤S5训练完成的模型M进行测试，验证输入B2经模型M，输出C2的偏差是否小于阈值；S7，拆除激光线扫相机，以光学相机实时获取的图片数据输入模型M，输出被监测流水线上球状产品的度量值D，所述度量值D的偏差如果大于阈值则认为流水线球状产品体积超限。

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