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龙图腾网恭喜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所申请的专利一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114418891B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210069655.9，技术领域涉及：G06T5/73；该发明授权一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法是由郑亮亮;张紫玉;高倓;吴晓斌;徐伟;曲宏松设计研发完成，并于2022-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法在说明书摘要公布了：一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法涉及图像盲去模糊技术领域，解决了现有图像盲去模糊算法处理遥感图像模糊效果较差的问题。本发明基于清晰图像与模糊图像的‑局部二值模式的特点，使用局部二值模式提取出在去模糊过程中的重要像素点，并将使用L1范数进行累积；同时将这些重要像素点对应的梯度信息使用L0范数处理。其余像素的梯度则使用L2范数处理，使得本发明在锐化‑图像的主要边缘的同时模糊微小细节，提升图像像质，减轻图像伪影，估计更为准确的模糊核。本发明不仅在去除非遥感图像模糊的任务中表现优异，而且对于遥感图像模糊的处理结果优于现有算法，对日常生活及空间遥感成像像质的提升有着一定的工程意义。

本发明授权一种基于局部二值模式的图像盲去模糊算法在权利要求书中公布了：1.一种基于局部二值模式的图像去模糊算法，其特征在于，该算法包括如下步骤：步骤一：获取模糊图像；步骤二：构建模糊图像的目标函数，并初始化所述目标函数的参数；步骤二中所述的目标函数为： 其中，α、β及γ均为正则项的权重；g、u及h分别为模糊图像、潜在清晰图像及模糊核；Lu为非线性运算符，为关于梯度项的函数；步骤三：求解所述目标函数中的潜在清晰图像函数；步骤三中求解所述目标函数中的潜在清晰图像函数包括如下步骤：步骤A：采用交替投影最小化方法进行多次迭代，使用半二次分裂法，通过引入辅助变量w与z来求解方程，方程可表示为： 其中，λ1与λ2为惩罚因子；步骤B：求解w，通过LBP阈值选取关键像素点，构建线性算子C，C为关键像素点到原图像的映射矩阵，其定义为： 其中LBPu为图像的LBP值，i,j为像素坐标；采用FISTA算法对w进行求解，得到收缩运算符如下：Dew＝sgnwmax|w-e|,0；步骤C：求解z，当φz＝||z||0时， 当时， 步骤D：引入辅助变量v，得到拆分方程C和D： 其中λ3为惩罚因子；步骤E：对函数C中的v求导并令其等于0求解得到v：v＝λ1CTC+λ3-1λ1CTw+λ3u对函数D中的u求导并令其等于0，使用快速傅里叶变换即可求解得到u： 其中F，F-1和分别表示FFT，FFT逆运算以及FFT的共轭；步骤四：求解所述目标函数中的模糊核函数；步骤五：根据设定次数循环执行步骤三与步骤四；步骤六：通过非盲复原算法计算得到清晰图像。

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