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龙图腾网恭喜郑州大学产业技术研究院有限公司;北京航空航天大学杭州创新研究院申请的专利边缘计算任务处理方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114968402B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-08发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210557780.4，技术领域涉及：G06F9/445；该发明授权边缘计算任务处理方法、装置及电子设备是由任涛;胡哲源;牛建伟;孙钢灿设计研发完成，并于2022-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本边缘计算任务处理方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明实施例提出一种边缘计算任务处理方法、装置及电子设备，属于边缘计算领域，方法包括：根据预设的关于多个移动设备的第一强化学习网络，获得各类边缘计算环境的卸载策略经验，并将每组卸载策略经验放入经验池，从而针对每个移动设备的待处理任务，根据移动设备的环境状态，从经验池中调取与环境状态匹配的目标经验，进而根据移动设备的环境状态和目标经验，利用预设的决策模型，得到移动设备的待处理任务的卸载决策，实现对于不同的移动设备的边缘计算环境，使用不同的目标经验和环境状态作为卸载决策的考虑因素，改善现有的任务计算卸载方法通常只适用于某一类边缘计算环境，对于不同边缘计算环境的适用性较差的问题。

本发明授权边缘计算任务处理方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种边缘计算任务处理方法，其特征在于，所述方法包括：根据预设的关于多个移动设备的第一强化学习网络，获得各类边缘计算环境的卸载策略经验，并将每组所述卸载策略经验放入经验池；针对每个所述移动设备的待处理任务，根据所述移动设备的环境状态，从所述经验池中调取与所述环境状态匹配的目标经验；根据所述移动设备的环境状态和所述目标经验，利用预设的决策模型，得到所述移动设备的待处理任务的卸载决策；所述根据所述移动设备的环境状态和所述目标经验，利用预设的决策模型，得到所述移动设备的待处理任务的决策动作的步骤，包括：基于所述目标经验和所述移动设备的环境状态，使用第二强化学习网络，获得第一状态转移元组；以所述第一状态转移元组和所述环境状态作为所述决策模型的输入，得到所述待处理任务的卸载决策；所述决策模型包括第一编码器、第二编码器、评估器和第一解码器；所述以所述第一状态转移元组和所述环境状态作为所述决策模型的输入，得到所述待处理任务的决策动作的步骤，包括：以所述环境状态作为所述第一编码器的输入，得到策略向量；以所述第一状态转移元组和所述环境状态作为所述第二编码器的输入，得到状态转移向量；以所述策略向量和所述状态转移向量作为所述评估器的输入，得到优化后的策略向量；以所述优化后的策略向量作为所述第一解码器的输入，得到所述待处理任务的卸载决策。

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