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龙图腾网恭喜北京芯盾时代科技有限公司申请的专利一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339182B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-04-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411897272.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质是由李梦哲;郭伟怡;孙悦;栗位勋;赵腊梅;蔡准;郭晓鹏设计研发完成，并于2024-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质，包括：获取交易流水数据，基于所述交易流水数据构建交易网络图数据，所述交易网络图数据中包含行内账户和行外账户；基于所述行内账户为每个行内用户抽取一个用户子图，基于所述行内账户对应的所述用户子图构建用户子图数据集；将所述用户子图数据集输入图自编码器进行训练学习，得到所述用户子图数据集中各中心节点的表征的编码方式；基于第一聚类方法对所述编码方式进行检测，获取所述用户子图数据集中的异常账户。

本发明授权一种异常用户发现模型训练方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常用户发现模型训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取交易流水数据，基于所述交易流水数据构建交易网络图数据，所述交易网络图数据中包含行内账户和行外账户；基于所述行内账户为每个行内用户抽取一个用户子图，基于所述行内账户对应的所述用户子图构建用户子图数据集；将所述用户子图数据集输入图自编码器进行训练学习，得到所述用户子图数据集中各中心节点的表征的编码方式；基于第一聚类方法对所述编码方式进行检测，获取所述用户子图数据集中的异常账户；其中，所述将所述用户子图数据集输入图自编码器进行训练学习，得到所述用户子图数据集中各中心节点的表征的编码方式，包括：选取所述用户子图数据集中一个所述用户子图中的节点对应的节点特征集合，基于所述节点特征集合构建节点特征矩阵；选取所述节点特征矩阵中随机数量节点，用第一数值的向量进行替换，得到节点编码矩阵；基于所述节点编码矩阵计算所述用户子图的消息传播权重，基于所述消息传播权重对所述用户子图中相邻节点进行加权求和，得到所述中心节点的编码表征；基于单层图神经网络对所述中心节点的编码表征进行解码，得到所述中心节点的表征的编码方式；基于所述用户子图数据集中全部中心节点进行迭代训练，得到所述用户子图数据集中各中心节点的表征的编码方式。

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