Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
服务订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
首页 专利交易 科技果 科技人才 科技服务 国际服务 商标交易 会员权益 IP管家助手 需求市场 关于龙图腾
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 恭喜英特尔公司A·科克获国家专利权

恭喜英特尔公司A·科克获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网恭喜英特尔公司申请的专利低精度机器学习操作的计算优化获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN113496457B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202110725327.5,技术领域涉及:G06T1/20;该发明授权低精度机器学习操作的计算优化是由A·科克;M·麦克弗森;J·雷;姚安邦;L·马;L·赫德;S·巴格索尔基;J·维斯特;A·阿普;B·阿什鲍格;D·金;E·奥尔德-艾哈迈德-瓦尔;P·唐;X·陈;B·拉克什马南;K·尼利斯;M·斯特里克兰设计研发完成,并于2018-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

低精度机器学习操作的计算优化在说明书摘要公布了:本申请发明名称为:低精度机器学习操作的计算优化。一个实施例提供了一种包括动态精度浮点单元的通用图形处理单元,所述动态精度浮点单元包括控制单元,所述控制单元具有精度跟踪硬件逻辑以跟踪与目标精度相关的计算数据的精度位的可用数量,其中动态精度浮点单元包括计算逻辑来以多个精度输出数据。

本发明授权低精度机器学习操作的计算优化在权利要求书中公布了:1.一种多芯片模块上的加速器,所述加速器包括:堆叠式存储器,所述堆叠式存储器包括多个存储器管芯;以及图形处理单元GPU,所述GPU经由一个或多个存储器控制器与所述堆叠式存储器耦合,所述GPU包括具有单指令多线程SIMT架构的多个多处理器,所述多处理器用于执行至少一个单指令,所述至少一个单指令用于加速与机器学习框架关联的线性代数子程序;所述至少一个单指令用于使得所述GPU的至少一部分对具有不同精度的输入执行浮点操作,所述浮点操作是二维矩阵乘法操作;其中所述多个多处理器的至少一部分包括混合精度核,所述混合精度核用于执行所述至少一个单指令的线程,所述混合精度核包括浮点单元,所述浮点单元用于以第一精度执行所述线程的第一操作并且以第二精度执行所述线程的第二操作;其中所述第一操作是具有两个或更多16位浮点输入的乘法并且所述第二操作是具有32位浮点输入的累加;其中所述堆叠式存储器位于与所述GPU相同的物理封装上。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人英特尔公司,其通讯地址为:美国加利福尼亚州;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。