恭喜中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司戚婷获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司申请的专利一种文本规整方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113850071B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111136464.1，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种文本规整方法、装置、设备及存储介质是由戚婷;闫莉;万根顺;高建清;刘聪;王智国;胡国平设计研发完成，并于2021-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种文本规整方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种文本规整方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：获取待规整文本；利用预先构建的文本规整模型对待规整文本进行规整，以得到待规整文本对应的规整后文本；其中，文本规整模型采用训练样本训练得到，训练样本包括语义相同、表达不同且标注有相同规整后文本的多个训练文本，在采用训练样本训练文本规整模型时，对训练样本包含的多个训练文本的语义一致性进行约束。本申请提供的文本规整方法不但可将口语化的待规整文本规整为书面化的文本，还能保证规整后的文本语义不变。
本发明授权一种文本规整方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本规整方法，其特征在于，包括：获取待规整文本；利用预先构建的文本规整模型对所述待规整文本进行规整，以得到所述待规整文本对应的规整后文本；其中，所述文本规整模型采用训练样本训练得到，所述训练样本包括语义相同、表达不同且标注有相同规整后文本的多个训练文本，在采用所述训练样本训练所述文本规整模型时，对所述训练样本包含的多个训练文本的语义一致性进行约束；所述文本规整模型的训练目标包括：使所述训练样本包含的多个训练文本分别对应的隐变量后验分布一致，其中，所述隐变量后验分布为根据对应的训练文本获得的、能够表征语义空间的隐变量的后验分布；以及，使所述训练样本包含的多个训练文本分别对应的规整后文本与标注的规整后文本趋于一致。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学技术大学;科大讯飞股份有限公司，其通讯地址为：230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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