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龙图腾网恭喜武汉理工大学申请的专利基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565141B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210148044.3，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法是由郭钧;王鹏利;杜百岗;江鹏设计研发完成，并于2022-02-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法，包括：基于加工阶段和加工工序对工件进行编码；对工件进行解码得到每一个并行机对工件的加工顺序；输入工件加工参数和斑点鬣狗算法参数对斑点鬣狗种群进行初始化处理；计算斑点鬣狗个体的适应度值；定义最优解，选择部分斑点鬣狗向猎物靠近，选择部分斑点鬣狗进行探索；当斑点鬣狗的位置更新后，进行快速非支配排序,并重新定义最优解；结合VDO算法进行充分的局部搜索，以避免斑点鬣狗算法陷入局部最优；当斑点鬣狗算法达到最大迭代次数，得到寻优后的最优解，并进行多目标调度。在模型上和算法上做出了改进，将SHO算法与VDO算法相结合，增强算法的局部搜索和全局搜索能力。

本发明授权基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合鬣狗算法的多目标作业车间调度方法，其特征在于，包括：基于加工阶段和加工工序对工件进行编码；对所述工件进行解码得到每一个并行机对所述工件的加工顺序；输入工件加工参数和斑点鬣狗算法参数对斑点鬣狗种群进行初始化处理；计算所述斑点鬣狗个体的适应度值；定义最优解，选择部分所述斑点鬣狗向猎物靠近，选择部分所述斑点鬣狗进行探索；当所述斑点鬣狗的位置更新后，进行快速非支配排序,并重新定义最优解；结合局部搜索算法进行充分的局部搜索，以避免斑点鬣狗算法陷入局部最优；当所述斑点鬣狗算法达到最大迭代次数，得到寻优后的所述最优解，并根据寻优后的所述最优解进行多目标调度；所述计算所述斑点鬣狗个体的适应度值，包括步骤：计算所述斑点鬣狗个体的“最小化最大完工时间”和“各加工阶段机器负载平衡”的目标函数值，并根据所述目标函数值计算得到所述斑点鬣狗个体的适应度值；所述最小化最大完工时间的计算公式为： 其中为作业的完工时间。

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