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龙图腾网恭喜腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114639109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-28发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210167897.1，技术领域涉及：G06V30/418；该发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由曹浩宇;郑岩;郭安泰;姜德强;刘银松设计研发完成，并于2022-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：对待结构化图像包含的N个字符进行特征提取，获得N个字符各自对应的多模态特征，并基于获得的N个多模态特征，得到初始的参考信息；然后将初始的参考信息和N个多模态特征，输入文档多模态模型，采用循环迭代方式执行以下操作，直到获得输出终止字符前的结构化数据为止：读取一个多模态特征，并获得一个历史结构化数据；最后可以基于当前的参考信息、一个多模态特征和一个历史结构化数据，获得一个多模态特征对应的字符的结构化数据，以及更新后的参考信息。这样，由于文档多模态模型支持多种文档的结构化，从而提高字符结构化结果的准确性。

本发明授权一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：对待结构化图像包含的N个字符进行特征提取，获得所述N个字符各自对应的多模态特征；其中，每个模态表征一种字符属性，N为正整数；所述多模态特征包括：针对所述N个字符的各字符属性，分别进行特征提取后得到的文本特征、布局特征以及视觉特征；基于获得的N个多模态特征，得到初始的参考信息，所述参考信息包括文档多模态模型中每层网络的注意力权重，以及所述待结构化图像对应的综合多模态特征；将所述初始的参考信息和所述N个多模态特征，输入所述文档多模态模型，采用循环迭代方式执行以下操作，直到获得输出终止字符前的结构化数据为止：读取一个多模态特征，并获得一个历史结构化数据，其中，所述一个历史结构化数据为：上一次读取的多模态特征对应的字符的结构化数据，以及，若所述一个多模态特征为首次读取，则所述一个历史结构化数据为空；基于当前的参考信息、所述一个多模态特征和所述一个历史结构化数据，获得所述一个多模态特征对应的字符的结构化数据，以及更新后的参考信息。

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