恭喜华为技术有限公司李银川获国家专利权
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龙图腾网恭喜华为技术有限公司申请的专利一种模型处理方法、联邦学习方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113469340B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110763965.6，技术领域涉及：G06N3/0464；该发明授权一种模型处理方法、联邦学习方法及相关设备是由李银川;邵云峰;刘潇峰设计研发完成，并于2021-07-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种模型处理方法、联邦学习方法及相关设备在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种模型处理方法，可以应用于模型训练与剪枝场景，该方法可以由客户端执行，还可以由客户端的部件例如处理器、芯片或芯片系统等执行，该方法包括：根据第一损失函数与训练数据训练神经网络模型，得到第一模型；基于第二损失函数以及约束条件对第一模型进行剪枝，以得到第二模型，约束条件用于约束第二模型的精度不低于第一模型的精度。在对第一模型进行剪枝的过程中，考虑基于数据损失函数的约束条件，相当于为第一模型的剪枝提供一个方向，使得剪枝得到的第二模型的精度不低于第一模型的精度，减少后续通过微调调整模型精度的步骤，从而在保证剪枝后模型的精度的同时提升模型剪枝过程的效率。
本发明授权一种模型处理方法、联邦学习方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种模型处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括标签值的训练数据，所述训练数据包括：图像数据，音频数据或者文本数据；以所述训练数据为输入，根据第一损失函数训练神经网络模型，得到第一模型，所述第一模型包括多个子结构，所述多个子结构中的每个子结构包括至少两个神经元；基于第二损失函数以及约束条件对所述第一模型进行剪枝，以得到第二模型，所述第二损失函数用于指示将所述多个子结构中的至少一个子结构进行剪枝，所述约束条件用于约束所述第二模型的精度不低于所述第一模型的精度，所述精度指示模型的输出值与所述标签值之间的差异程度。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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