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龙图腾网恭喜北京科技大学申请的专利一种精轧全流程运行状态综合评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113901712B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111161139.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种精轧全流程运行状态综合评估方法是由张传放;彭开香;董洁;马亮;张学艺设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种精轧全流程运行状态综合评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种精轧全流程运行状态综合评估方法，包括：获取以往精轧全流程中产生的历史样本数据，建立历史样本数据库；将精轧全流程划分成上游子系统、中游子系统和下游子系统共三个子系统；分别构建各子系统对应的运行状态评估模型，并基于历史样本数据库对构建好的各子系统对应的运行状态评估模型进行训练，利用各子系统对应的训练好的运行状态评估模型，分别实现各子系统的运行状态评估；将各子系统的运行状态评估结果进行融合，实现精轧全流程运行状态评估。本发明可及时、准确的对生产过程的运行状态进行有效的监控和判断；旨在面向现代流程工业运行状态评估中的关键性挑战问题，探索切实有效的解决方略，具有重要的实际应用与推广价值。

本发明授权一种精轧全流程运行状态综合评估方法在权利要求书中公布了：1.一种精轧全流程运行状态综合评估方法，其特征在于，包括：获取以往精轧全流程中产生的历史样本数据，建立历史样本数据库；将精轧全流程划分成上游子系统、中游子系统和下游子系统共三个子系统；分别构建各子系统所对应的运行状态评估模型，并基于所述历史样本数据库，对构建好的各子系统所对应的运行状态评估模型进行训练，利用各子系统所对应的训练好的运行状态评估模型，分别实现各子系统的运行状态评估；将各子系统的运行状态评估结果进行融合，实现精轧全流程运行状态评估；所述运行状态评估模型为将暹罗神经网络SNN与门控循环单元GRU结合后形成的暹罗门控循环单元网络SGRU；SGRU有两个输入：sin和sre；其中，sin为训练集的样本，sre为从训练集中随机抽取的参考样本，用于计算相似度；GRU编码解码器用于提取sin和sre的动态非线性特征和 式中，和表示GRU的更新门控，和表示候选状态；和被转移到译码器GRU中，输出和为重构序列数据；表示T-1时刻的动态非线性特征，T表示时间序列长度；SGRU分为相似度比较单元和分类单元；其中，在所述相似度比较单元，通过计算与的欧氏距离，来比较动态非线性特征的相似性S： 在所述分类单元，全连接层使用softmax函数进行故障辨识和运行状态评估；表示输入被识别为k类的概率，k类分类器的输出为： 式中，K表示类别数，表示softmax模型参数；表示GRU编码解码器提取的动态非线性特征。

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