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龙图腾网恭喜浙江中烟工业有限责任公司申请的专利基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113988166B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111233133.X，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法是由毕一鸣;郝贤伟;田雨农;廖付;钟永健;张赵鹏;葛川;吴灵通;王筑临;王辉;郑宏斌;李海峰;夏骏;童神;刘建国;李石头;郭蒙浩;吴继忠设计研发完成，并于2021-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法，通过考察样本集中的最相似样本对及化学指标差异度之间的关系。通过衡量样本相似程度，得出在高相似度下的两样本，其化学值应有的差异范围。随着相似度值的降低，最大化学指标差异度升高，具有这样趋势的样本才是有效样本，无论采用何种建模方式均能够很好地建立光谱与化学指标之间的关系。若这种趋势无法体现，则说明该批数据缺乏光谱关于化学指标之间的区分度，因此无法成功建模。因此，该方法有助于使用者及时排除建模方法不当、建模样本较少等因素，较为明确地给出该批数据是否可以建模，从而节省必要的人力物力，对建模及数据分析水平较低的使用者尤为适合。

本发明授权基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选及建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于光谱相似度和化学指标差异度的样本筛选方法，包括以下步骤：获取多个样本，采集每个样本的光谱，分析每个样本的化学指标；对样本的光谱进行预处理后，计算每两个样本之间的光谱相似度，计算每两个样本之间的化学指标差异值；从所有样本中随机提取任意两个样本组成1个样本对，组成样本对集，每个样本对以光谱相似度和化学指标差值进行表征；将样本对集合中的样本对按照光谱相似度进行排序后，按照设定不同等级，从样本对集合中提取相似度最大的不同等级样本对组成样本对组，并计算每个样本对组中最大化学指标差异值和最小相似度值；对所有样本对组中最大化学指标差异值归一化处理后，依据归一化的最大化学指标差异值和最小相似度值的相关散点图选择两个关键最大化学指标差异值作为两个筛选指标，包括：依据归一化的最大化学指标差异值和最小相似度值形成相关散点图中，在相关散点图的最小相似度值小且最大化学指标差异值大的区域，筛选分散程度高的分界散点对应的最大化学指标差异值作为第二筛选指标；在相关散点图中，筛选分散集中区域的中心散点对应的最大化学指标差异值作为第一筛选指标，以此得到两个筛选指标；当两个筛选指标满足筛选条件时，则认为这批样本作为有效样本，包括：设定筛选指标的独立阈值和相关阈值，当两个筛选指标分别大于各自的独立阈值，且两个筛选指标的比值大于相关阈值时，则认为这批样本为有效样本，能够用于建模。

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