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龙图腾网恭喜四川元匠科技有限公司申请的专利一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114494180B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210081414.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法是由李晓瑜;吴妍依;朱钦圣;于小涵;吴昊;刘晓磊设计研发完成，并于2022-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法，属于量子光学与医学实验领域，通过获取已知病变位置的医学影像，并对病变位置进行标注，得到病变位置标签并编码；使用单光子照射所述医学影像，建立医学影像中每个像素点与光子的量子态的对应关系，得到医学影像的量子态；对医学影像的量子态进行幺正变换，并转换为一个携带了所有像素点信息的单光子行向量，并根据单光子行向量对所述病变位置标签进行定位；不断更新幺正变换的参数对所述病变位置标签重复定位，得到定位最准确的优化模型。将量子领域与光学实验相结合，通过合理的量子计算方法与病变位置特征的合理应用，解决医学图像病变位置定位过程中的风险高、效率低的问题。

本发明授权一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单光子量子的医学影像中病变位置的定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取已知病变位置的医学影像，并对所述病变位置进行标注，得到病变位置标签；使用单光子照射所述医学影像，建立医学影像中每个像素点与光子的量子态的对应关系，得到医学影像的量子态；并对所述病变位置标签进行编码；对所述医学影像的量子态进行幺正变换，并转换为一个携带了所有像素点信息的单光子行向量；所述对所述医学影像的量子态进行幺正变换，并转换为一个携带了所有像素点信息的单光子行向量，包括：对医学影像图片的量子态作用一个Uα，使原来的量子态变为同时该Uα需要满足的幺正约束，约束通过正则化损失函数来实现；所述Uα可以通过下式获得： 其中jSα通过训练过程中调整一个随机矩阵T的权重Tα实现，即： 其中权重Tα作为参数输入到平方差损失函数中；将所述幺正变换后的量子态转化为单网格形式，取W、H分别为单个网格的高和宽，N为每行或者每列的网格数量，Ceils为总共的网格数量，X为第X个网格，并且X∈[0，Ceils-1]，Pixels表示第X个网格应该包含的像素点，所述Pixels是一个行向量，所述行向量的大小为W*H；根据以下公式计算第X个网格的像素：Pixels＝[i×N+j]i∈[XN×H，XN×H+H]j∈[X％N×W，X％N×W+W]，其中，i和j表示根据像素点需求的随机取值；将得到的医学图像的单个网格转换成一个W*H的复向量空间，计算每个复向量空间的迹，得到对应单网格的概率；将所有单网格的概率按从左到右、从上到下排列成一个行向量，所述行向量对应一个病变位置标签；建立病变位置的定位模型，并将所述单光子行向量和编码后的病变位置标签输入到所述定位模型中，对所述病变位置标签进行定位；不断更新所述幺正变换的参数对所述病变位置标签重复定位，得到定位最准确的优化模型；将待测医学影像输入所述优化模型中，对病变位置进行定位。

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