恭喜南通大学郑世闯获国家专利权
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龙图腾网恭喜南通大学申请的专利一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114550211B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210157254.9,技术领域涉及:G06V40/10;该发明授权一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统是由郑世闯;陈帅;林江涛;李京儒;张芳霞;陈林飞;姜衍设计研发完成,并于2022-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统,其采用模块化程序设计方法,系统包括依次连接的人体编号模块、序列生产模块、趋势分析模块、结果对比模块、验证模块与误差分析模块,以及人体检测模组等七大模块;本发明根据指定区域内的历史人流量,可以对特定时间段的人数进行预测,有利于工作人员提前根据预测结果制定策略。本发明在人体检测过程中,采用像素梯度向量特征进行比对识别,通过验证,发现本系统有效提升了识别精度。
本发明授权一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统在权利要求书中公布了:1.一种基于阵列时序的半监督人工智能人体检测嵌入式系统,其特征在于,包括依次连接的人体编号模块、序列生产模块、趋势分析模块、结果对比模块、验证模块与误差分析模块,还包括人体检测模组,其中:人体编号模块为不同体型的人体进行数据编号;序列生成模块用来生成人体出现的矩阵时序;趋势分析模块用来进行矩阵时序预测,预测出人体下一次出现的时间段;趋势分析模块采用次数统计预测与间隔统计预测的方式进行两种预测;结果比对模块对趋势分析模块作出的两种预测进行比对;验证模块将人体检测模组检测出的人体出现的时间段与预测进行比对验证;误差分析模块用来分析比对出现误差的原因;所述人体检测模组包括图像获取设备、人体检测模块与检测结果输出模块,其中:图像获取设备用来监控拍摄区域内的人体图像;人体检测模块用来检测图像中存在的人体;结果输出模块用来将人体检测结果输出;所述趋势分析模块包括次数统计模块与间隔统计模块,次数统计模块用来统计人体出现的时间段与人体数,间隔统计模块用来统计总时间段内的人体总数且通过统计人体不出现的时间段的间隔来反向推测人体出现的时间段,次数统计模块与间隔统计模块分别连接有均值模块,均值模块连接有预测模块,均值模块用来对时间段进行均值计算,之后通过预测模块进行人体出现时间段的预测;所述序列生成模块包括数据加载模块、端点日期提取模块、连续时序生成模块、数据捆绑模块与矩阵绘出模块,数据加载模块用来加载人体数据,端点日期提取模块记录出时间段的起始节点,再通过连续时序生成模块在两个节点生成连续的序列,数据捆绑模块将人体数据对应的编排至对应的序列中,矩阵绘出模块生成发出矩阵时序数列。
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