买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜浙江网新恒天软件有限公司申请的专利一种基于大数据的电力交易数据结算方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130654B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411632403.8，技术领域涉及：G06Q40/04；该发明授权一种基于大数据的电力交易数据结算方法及系统是由陈冰霓;缪诚敏;周波设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的电力交易数据结算方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力交易数据结算领域，具体为一种基于大数据的电力交易数据结算方法及系统；根据电力交易数据的特点，对第一基础数据中的异常数据进行筛选，选择出异常区域进行后续的进一步计算，通过基于区域和用户两个角度，建立用电量矩阵和用电变化矩阵，并通过关联矩阵进行关联，根据关联矩阵计算平均值矩阵和标准差矩阵，从而进一步构建判断矩阵来表示用户的用电量范围，通过构建评估矩阵，并计算异常阈值，从而能够根据评估矩阵中各用户的异常指数与异常阈值进行对比，以判断各用户在一定时间内是否存在异常；解决了目前在电力交易数据结算的过程中，采集的数据准确性难以保证，导致电力交易数据结算结果的准确性较差的问题。

本发明授权一种基于大数据的电力交易数据结算方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的电力交易数据结算方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：S1、获取一段时间内各区域包含区域预结算电量、区域用电量、用户用电量和用户预结算电量的第一基础数据；S2、剔除第一基础数据中的异常数据，并计算各区域的电量差错率，以及判断电量差错率是否大于电量差错率阈值；电量差错率的计算公式为： ；上式中，表示电量差错率，表示结算电量，表示用电量；若是，则将该区域标记为异常区域，并将异常区域的第一基础数据标记为第四基础数据；若否，则将该区域标记为正常区域；S3、根据第四基础数据构建各异常区域中用户的用电量矩阵，根据用户用电量矩阵构建用电变化矩阵和区域电量变化矩阵，并构建用电变化矩阵和区域电量变化矩阵的关联矩阵；在步骤S3中，具体包括如下步骤：S31、根据第四基础数据构建各异常区域中用户的用电量矩阵；用电量矩阵的表达式为： ；上式中，表示任一区域的用户的用电量矩阵，表示第n天时第m个用户的用电量；S32、根据各异常区域中用户的用电量矩阵计算各区域在任一天的损耗电量；S33、构建各异常区域在一段时间内的损耗电量矩阵；异常区域在一段时间内的损耗电量矩阵的表达式为： ；上式中，表示损耗电量矩阵，表示异常区域在第n天的损耗电量；S34、根据用户的用电量矩阵构建用电变化矩阵；用电变化矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示用户的用电量变化矩阵，表示异常区域内第i天时，第j个用户的用电变化量；S35、根据各异常区域在一段时间内的损耗电量矩阵构建区域电量变化矩阵；异常区域在一段时间内的区域电量变化矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示异常区域在一段时间内的区域电量变化矩阵，表示在第天时的区域电量变化值；S36、根据异常区域在一段时间内的区域电量变化矩阵和该区域的用电变化矩阵构建二者的关联矩阵；关联矩阵的表达式为： ；上式中，表示关联矩阵，表示用电变化矩阵，表示区域电量变化矩阵，表示n-1阶的单位矩阵；S4、计算关联矩阵的平均值矩阵和标准差矩阵，并构建上极限矩阵和下极限矩阵，并根据上极限矩阵和下极限矩阵构建判断矩阵；在步骤S4中，具体包括如下步骤：S41、计算关联矩阵中各行元素的平均值以构建平均值矩阵；平均值矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示平均值矩阵，表示平均值矩阵中的第i个元素，表示关联矩阵中第n-1行的元素的平均值，表示关联矩阵中位于第i行第j列的元素，每一行共有m个元素；S42、计算关联矩阵中各行元素的标准差以构建标准差矩阵；标准差矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示标准差矩阵，标准差矩阵每一行共有m个元素，表示关联矩阵中位于第i行第j列的元素，表示平均值矩阵中的第i个元素，表示标准差矩阵的第i个元素，为关联矩阵中第i行元素的标准差；S43、根据平均值矩阵和标准差矩阵构建关联矩阵的上极限矩阵和下极限矩阵；上极限矩阵的表达式为：；下极限矩阵的表达式为：；上式中，和分别表示上极限矩阵和下极限矩阵，表示极限系数，表示平均值矩阵，表示标准差矩阵；S44、根据上极限矩阵和下极限矩阵构建判断矩阵；判断矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示判断矩阵，表示判断矩阵中位于第i行、第j列的元素，和分别表示上极限矩阵和下极限矩阵中位于第i行、第j列的元素，表示关联矩阵中位于第i行、第j列的元素；S5、根据判断矩阵和用户的用电量矩阵构建评估矩阵，并根据评估矩阵获取用户的异常指数，并判断异常指数是否大于异常阈值；评估矩阵的表达式为： ；其中， ；上式中，表示评估矩阵，表示评估矩阵的第j个元素，也即第j个元素的异常指数；若是，则将该用户标记为异常用户并输出；若否，则将该用户标记为正常用户并输入结算模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江网新恒天软件有限公司，其通讯地址为：310030 浙江省杭州市西湖区西园一路18号浙大网新软件园A幢9楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。