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龙图腾网恭喜杭州电子科技大学申请的专利一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119324502B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411880603.5，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法是由陈科明;黄海娟;王梦琳;雷宇素设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法，属于新能源系统优化设计领域。本发明通过用户提供的负载需求数据、区域光照数据和设备成本参数，构建光伏、储能及柴油机的容量配置模型，并结合投资回收年限的经济性分析，实现光储柴系统容量的配置设计。该方法通过利用粒子群优化算法PSO优化光伏支持负载运行时间和储能支持负载运行时间，生成投资回报周期的二维曲线，直观展示不同配置方案的经济性。本发明解决了现有技术中容量配置模型灵活不足、经济性性分析不全面的问题，为离网高效光储柴混合系统的设计提供了科学、细致的决策支持。

本发明授权一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法在权利要求书中公布了：1.一种基于投资回收分析的离网型光储柴系统的容量配置方法，其特征在于该方法包括以下步骤：S1：获取以下数据作为输入：白天负载功率夜间负载功率用户所在地区的日均有效光照时长H、柴油发电机的度电成本光伏系统成本、储能系统成本和柴油机的单位安装成本，所述光伏系统成本、储能系统成本和柴油机的单位安装成本均包括初期购置成本和后期运维费用；所述光伏系统成本、储能系统成本均为单位容量的成本；根据以下公式计算柴油发电机的最大功率； ；其中，n为大于1的数，用于使柴油发电机的最大功率能大于白天负载功率夜间负载功率的最大值；S2：构建优化模型；S21定义优化变量：光伏支持负载运行的时间、储能支持负载运行的时间；S22构建投资回收年限作为目标函数： =；其中：为总投资成本，=+，光伏容量=，储能容量；R为年节省成本，R=+，为光伏系统效率；S23定义约束条件：（1）功率平衡：光储柴系统输出的功率大于等于负载所需要的功率： -；当系统是光伏供电时：=，=；当系统是储能供电时：=；白天时，=；夜间时，=；（2）优化变量的取值范围约束：，；S3：使用粒子群优化算法PSO搜索满足约束条件和目标函数的解集，解集中包括若干组和的组合；基于每组和的组合，得到一组与之对应的总投资成本和投资回收年限；S4：基于S3中得到的总投资成本，以投资成本分别为坐标轴绘制得到曲线关系图，所述曲线关系图包括若干条投资成本的关系曲线，每组和的组合对应一条所述关系曲线。

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