恭喜中国科学技术大学李诚获国家专利权
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龙图腾网恭喜中国科学技术大学申请的专利大语言模型推理优化方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323264B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411881594.1，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权大语言模型推理优化方法、系统、设备及存储介质是由李诚;张骏呈;龚平;弋嘉炜设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型推理优化方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种大语言模型推理优化方法、系统、设备及存储介质，它们是相对应的方案，方案中：在大语言模型推理过程中引入数据聚类与量化机制，当KV缓存的大小超过预设阈值时，首先将KV缓存数据进行聚类划分，再对部分数据进行低精度量化处理，另一部分则通过聚类中心代替，达到减少KV缓存大小的目的。通过本发明的方案，能够显著降低推理过程中的显存占用，提高推理效率，并优化系统资源的利用率。
本发明授权大语言模型推理优化方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型推理优化方法，其特征在于，包括：判断大语言模型的KV缓存是否超过预设阈值；其中，KV缓存表示键值缓存；若超过预设阈值，则对KV缓存中的数据进行聚类，获得若干聚类类别；按照聚类类别对KV缓存中的数据进行重排，即将属于同一聚类类别的数据重新组织，使得同一聚类类别中的数据被安排在相邻的位置，并且，对于每一聚类类别，分别计算其聚类中心的注意力得分，按照注意力得分，对聚类类别做降序排列；将一部分聚类类别中的数据按照数据类别进行量化；将另一部分聚类类别中的数据，使用所属聚类类别的聚类中心替代；经过量化与聚类中心替代处理后数据即为优化的KV缓存数据，利用优化的KV缓存数据进行大语言模型的后续推理。
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