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龙图腾网恭喜北京工业大学申请的专利面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119323263B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411879184.3，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法是由王博岳;吴博文;赵岚;张大宝;田甜设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法，涉及人工智能领域，包括如下步骤：步骤S1、数据预处理优化；步骤S2、数据脱敏；步骤S3、设计预期输出模板；步骤S4、提示模板生成；步骤S5、知识图谱三元组构建；步骤S6、三元组质量评估；步骤S7、反馈优化机制。本发明通过大模型自动生成大模型本身需要的提示的模板，并基于输入文本和任务需求动态调整模板内容。这一过程区别于传统的人工设计模板，显著提升了社会治理任务的效率和准确性，特别是在任务的定制化和场景适配性方面具有显著优势。

本发明授权面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法在权利要求书中公布了：1.面向社会治理知识图谱三元组构建的大模型提示模板生成方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、数据预处理：对社会治理文本数据进行清洗、去噪、格式化和结构化处理，去除无效、冗余、错误数据并进行标准化；步骤S2、数据脱敏：对数据中的敏感信息进行脱敏处理；步骤S3、设计预期输出模板：输出模板的形式为，其中和分别表示文本中的实体，代表它们之间的关系；为每一类应用场景设计适合的输出模板集合，每个模板定义了实体和关系之间的特定映射规则；步骤S4、提示模板生成：将预期输出输入给大模型，基于大语言模型自动生成大模型本身需要的、特定任务对应的提示模板，引导模型精准提取信息，生成的提示模板根据任务需求和输入文本智能调整；在生成高质量提示模板的阶段，以步骤S3预期输出模板的三元组为目标，根据输入文本的上下文信息自动地进行适配和形成，以智能化生成提示模板；步骤S5、知识图谱三元组构建：基于提示模板，从社会治理文本中提取实体、关系和属性信息，并构建符合知识图谱标准的三元组；步骤S6、三元组质量评估：将模型输出的三元组与预期输出模板的三元组进行比较，计算评估指标；步骤S7、反馈优化机制：根据评估结果调整提示预期输出以调整输出的提示模板；步骤S6中，选择F1值作为评估指标来衡量三元组构建的质量，F1值是准确率P和召回率R的调和平均值，综合衡量模型的整体性能，计算方式为：；准确率P衡量模型正确识别三元组的比例，计算方式为，召回率R衡量模型识别出所有真实三元组的比例,Gp代表模型输出的三元组集合的总数，Gt代表人为标注的三元组集合的总数，表示模型预测与真实标注的三元组交集大小；根据计算得到F1值，如果在0-1之间且接近1，则说明模型输出的三元组质量良好，反之，则说明大模型输出的提示模板需要进一步的调整。

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