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龙图腾网恭喜湖南大学申请的专利天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119312995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-25发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411876695.X，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统是由周全;周家伟;刘继洋;帅智康设计研发完成，并于2024-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统，包括如下步骤：S1，获取多模态数据；S2，对多模态数据处理并进行融合；S3，对融合后的多模态数据质量进行评估，判断融合后的多模态数据的峰信信噪比是否大于等于预设阈值：若是，则进入下一步骤；S4、构建集成预测模型，并利用多模态数据对集成预测模型进行迭代训练；S5、将融合后的多模态数据输入集成预测模型，获得光伏功率预测轨迹。本发明通过融合天空地多模态数据，能够更全面地捕捉光伏电站周边环境的复杂变化，从而提高光伏功率预测的准确性。通过处理和融合来自不同来源的数据，能够充分利用各种数据的优势，提高预测的全面性和深度。

本发明授权天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种天空地多模态数据融合的超短期光伏功率预测方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，获取多模态数据；S2，对多模态数据处理并进行融合；S3，对融合后的多模态数据质量进行评估，判断融合后的多模态数据的峰信信噪比是否大于等于预设阈值：若是，则进入下一步骤；S4、构建集成预测模型，并利用多模态数据对集成预测模型进行迭代训练；S5、将融合后的多模态数据输入集成预测模型，获得光伏功率预测轨迹；步骤S1包括：S11，利用遥感卫星获取云层数据，利用无人机获取云层数据；利用地对空摄像头实时监控光伏电站上方的云层数据；多模态数据包括遥感卫星获取的云层数据、无人机获取的局部云层数据和摄像头获取的云层数据，所述云层数据包括云层图像数据；S12、将遥感卫星、无人机和摄像头获取的数据信息与地面控制中心进行实时传输共享；S13、将遥感卫星、无人机和摄像头获取的数据信息进行时间同步；步骤S2包括：S21，对各多模态数据提取多模态特征；S22，对遥感卫星、无人机和摄像头获取的云层图像数据进行协同融合；所述云层图像数据进行协同融合通过如下公式进行： ； 为第i层融合特征结果，N为金字塔层数，为第i层图像特征分量，为第i+1层视频特征分量，为上采样函数，为前N-i层重建融合特征结果，为图像融合数据；所述构建集成预测模型，具体包括：所述集成预测模型包括第一模型、第二模型和多层预测模型；步骤S5，具体包括：S51,将融合后的气象文本时序数据输入到第一模型中，以获得第一光伏预测值；S52,将云层图像融合数据输入到第二模型中，以获得第二光伏预测值；S53,将第一光伏预测值和第二光伏预测值通过加权融合或堆叠泛化获得中间预测值；S54,将中间预测值输入到多层预测模型中，以获得终点光伏预测值；S55,根据时间和对应的终点光伏预测值，获得光伏功率预测轨迹。

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