恭喜同济大学唐克双获国家专利权
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龙图腾网恭喜同济大学申请的专利一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114626292B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210151744.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法是由唐克双;吴浩设计研发完成，并于2022-02-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法，包括以下步骤：1在同时具备电警数据与网联车辆轨迹数据的场景下，根据电警数据与网联车辆轨迹数据分别采用三种排队长度估计方法获取排队长度的估计结果，作为部分原始输入信息；2根据三种排队长度估计方法获取的排队长度估计结果采用随机森林方法设构建集成学习器，并进行训练；3根据训练后的集成学习器进行信号控制交叉口排队长度的估计。与现有技术相比，本发明考虑了电警设备难处理过饱和场景、网联车辆轨迹数据低渗透率等因素，使得各类方法在时间、空间维度上进行互补，具有覆盖场景全、适用性广、可拓展性高等优点。
本发明授权一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于集成学习的信号控制交叉口排队长度估计方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1在同时具备电警数据与网联车辆轨迹数据的场景下，根据电警数据与网联车辆轨迹数据分别采用三种排队长度估计方法获取排队长度的估计结果，作为部分原始输入信息；2根据三种排队长度估计方法获取的排队长度估计结果采用随机森林方法设构建集成学习器，并进行训练；3根据训练后的集成学习器进行信号控制交叉口排队长度的估计；所述的步骤1中，三种排队长度估计方法包括基于电警数据驱动的变点识别方法、基于网联车辆轨迹数据的交通波方法以及基于电警与网联车辆轨迹数据融合的贝叶斯方法。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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