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龙图腾网恭喜国泰君安证券股份有限公司申请的专利基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法、装置、处理器及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115033468B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-21发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210679277.6，技术领域涉及：G06F11/34；该发明授权基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法、装置、处理器及存储介质是由俞枫;曾宏祥;毛梦非;冯一欣;叶璞钰;王厦;吴康;李凯;徐毅平设计研发完成，并于2022-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法、装置、处理器及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法，包括以下步骤：将复杂IT系统进行功能分层；建立功能节点间的拓扑关系；确定功能节点的输入指标和输出指标；构建指标层级交互框架；采集每个功能节点的输入指标和输出指标的测量数据；分析输入指标对输入指标的非线性影响权重；分析功能节点的局部故障影响因素。本发明还涉及一种基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，准确把握系统的运行状况，实时监控系统状态，评估系统健康水平，预测诊断系统故障。

本发明授权基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法、装置、处理器及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于非线性影响权重量化模型实现复杂IT系统状态观测的方法，其特征在于，所述的方法包括以下步骤：1根据不同功能模块特点将复杂IT系统进行功能分层，并定义各个功能节点及每个功能节点覆盖的功能集；2根据各个功能节点的关联关系建立功能节点间的拓扑关系，即节点关联树；3根据功能节点的实现功能、协议规范和需求模型确定功能节点的输入指标和输出指标；4根据节点关联树及各个功能节点的输入指标和输出指标构建指标层级交互框架；5在线采集每个功能节点的输入指标和输出指标的测量数据，获取每个功能节点的工作状态；6根据功能节点的输入指标和输出指标的测量数据，采用非线性影响权重量化模型分析各个功能节点的输入指标对输入指标的非线性影响权重，并根据最新采集数据实时更新非线性影响权重模型；7实时测量及汇总影响权重变化量以及对应的输入指标，根据功能节点的输入指标对输出指标的非线性影响权重分析功能节点的局部故障影响因素；所述的步骤6具体为：根据功能节点的输入指标和输出指标的测量数据，基于非线性影响权重量化模型，通过最小二乘法得到对目标指标具有最大影响权重的源指标组合；根据最新采集数据实时更新非线性影响权重模型；所述的基于非线性影响权重量化模型通过最小二乘法得到对目标指标具有最大影响权重的源指标组合，具体为根据以下公式计算得到影响权重测度 其中，Y为目标指标，μ为影响权重测度，e为回归常数，为服从期望为0、方差为δ2的正态分布的摄动项，C指Choquet积分；所述的步骤7具体为：实时测量及汇总非线性影响权重，得到工作时非线性影响权重的概率分布，实时计算非线性影响权重变化量及对应的输入指标，变化最大的非线性影响权重即对应功能节点局部故障的影响因素。

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