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龙图腾网恭喜安徽中医药大学申请的专利一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296714B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-18发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411814940.4，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统是由谷宗运;王婷婷;欧阳婷;徐志鹏;高红磊设计研发完成，并于2024-12-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统在说明书摘要公布了：本发明属于医学影像辅助诊断技术领域，具体涉及一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统。所述方法包括：获取医学影像图片集和与之对应的医学影像报告集；其中，医学影像报告集作为医学影像图片集对应的标签；针对于医学影像图片集中的每一张医学影像图片，利用对偶图卷积网络从医学影像图片中提取全局级特征和局部级特征，以依据全局级特征和局部级特征进行特征融合，得到医学影像图片的聚合特征；依据医学影像图片集所有的聚合特征和对应的标签训练编解码模型，以使训练后的编解码模型能够基于输入的医学影像图片输出对应的医学影像报告。

本发明授权一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种对偶图卷积网络的医学影像报告生成方法，其特征在于，包括：获取医学影像图片集和与之对应的医学影像报告集；其中，所述医学影像报告集作为所述医学影像图片集对应的标签；针对于所述医学影像图片集中的每一张医学影像图片，利用对偶图卷积网络从所述医学影像图片中提取全局级特征和局部级特征，以依据所述全局级特征和所述局部级特征进行特征融合，得到所述医学影像图片的聚合特征；依据所述医学影像图片集所有的聚合特征和对应的标签训练编解码模型，以使训练后的编解码模型能够基于输入的医学影像图片输出对应的医学影像报告；其中，利用对偶图卷积网络从所述医学影像图片中提取全局级特征和局部级特征，以依据所述全局级特征和所述局部级特征进行特征融合，得到所述医学影像图片的聚合特征的步骤包括：依据所述医学影像图片，利用第一主图卷积网络构建所述医学影像图片的网格特征图；依据所述网格特征图，利用第二主图卷积网络构建所述医学影像图片的类别特征图；利用辅助图卷积网络分别从所述网格特征图和所述类别特征图中提取全局级特征和局部级特征；通过卷积关联运算聚合所述全局级特征和所述局部级特征，并利用多头注意力函数计算全局-局部关系权重的相关性，以得到所述医学影像图片的聚合特征；且所述对偶图卷积网络由所述第一主图卷积网络、所述第二主图卷积网络、及所述辅助图卷积网络构成。

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