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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114565556B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210042095.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法是由陈桂涛;张子文;王喆;黄西平;孙向东;白力静设计研发完成，并于2022-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法，包括：获取待处理火花图像，并得到工件表面的面积S；对待处理火花图像进行灰度化；将灰度化后的待处理火花图像的火花、背景进行分割，得到目标火花图像；对目标火花图像进行形态学处理，得到互相分离的火花目标；提取目标火花图像中每个火花目标的边缘特征；采用连通域的方法对边缘特征进行连通，得到火花总数量，并除以工件表面的面积S获得单位面积的火花数量，根据单位面积的火花数量识别当前时刻的等离子体电解氧化反应状态。提高了识别等离子体电解氧化的反应状态的准确性，更利于精确调节反应过程。

本发明授权基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法在权利要求书中公布了：1.基于图像处理的等离子体电解氧化反应状态识别的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、获取待处理火花图像，并得到工件表面的面积S；步骤2、对所述待处理火花图像进行灰度化；步骤3、将灰度化后的待处理火花图像的火花、背景进行分割，得到目标火花图像；步骤4、对目标火花图像进行形态学处理，得到互相分离的火花目标；步骤5、提取目标火花图像中每个火花目标的边缘特征；步骤5的具体包括以下步骤：步骤5.1、使用高斯滤波器对目标火花图像进行卷积，得到滤波后的像素点e；步骤5.2、运用一对卷积阵列Sx,Sy，将目标火花图像中一个3x3的窗口为A和Sobel算子进行卷积，得到像素点为e在x和y方向的梯度值分别为GX和Gy，然后计算出像素点e的梯度强度G和梯度方向；步骤5.3、根据梯度方向，对梯度幅值进行非极大值抑制，得到边缘点；步骤5.4、用高低阈值对所述边缘点进行处理，得到每个火花目标的边缘特征；步骤6、采用连通域的方法对边缘特征进行连通，得到火花总数量，并除以工件表面的面积S获得单位面积的火花数量，根据单位面积的火花数量识别当前时刻的等离子体电解氧化反应状态；步骤6中得到火花总数量的过程为：将八连通区域连接起来，遍历图像统计，得到1个火花点，然后将该火花点的八邻域扩展来搜索区域，当搜索的区域不在扩大时，计数+1，继续寻找下一个新的点，重复操作，直到完成整个图像的搜索，得到火花总数量。

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