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龙图腾网恭喜青岛大学申请的专利一种V-PCC编码点云感知质量评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115314701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210057102.1，技术领域涉及：H04N17/00；该发明授权一种V-PCC编码点云感知质量评估方法是由苏洪磊;刘祺;吕剑雨设计研发完成，并于2022-01-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种V-PCC编码点云感知质量评估方法在说明书摘要公布了：本发明属于点云质量评估技术领域，涉及一种V‑PCC编码点云感知质量评估方法，先对V‑PCC编码点云比特流进行简单解析，得到纹理量化参数、纹理比特率、几何量化参数，再根据纹理量化参数和纹理比特率预测点云的纹理复杂度，然后结合纹理量化参数输入训练出几何无损时点云纹理失真评估模型，预测几何无损时的点云质量，并根据几何量化参数计算几何失真的衰减度，最后融合纹理失真和几何失真，得到失真点云质量的预测值，能准确评估3D点云的质量，计算复杂度低，实时性高，可以应用于任何点云业务相关领域，具有普适性，而且能够预测出考虑人眼掩盖效应的质量分数，更准确评估失真点云的质量分数，客观质量分数与主观质量分数具有更好的一致性。

本发明授权一种V-PCC编码点云感知质量评估方法在权利要求书中公布了：1.一种V-PCC编码点云感知质量评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对原始点云进行V-PCC编码，选择不同程度的几何失真和纹理失真组合，得到编码失真的3D点云数据库，并进行主观评估实验，得到每个失真点云的主观质量评分；S2、对V-PCC编码的点云码流进行解析，得到几何量化参数、纹理量化参数和纹理比特率；S3、建立3D点云纹理复杂度预测模型，在不同的纹理量化参数时，得到纹理复杂度与纹理比特率都呈现近似线性的关系，并基于3D点云纹理复杂度预测模型，对3D点云训练集中的每一个编码点云进行比特流解析，实现3D点云纹理复杂度的预测计算；S4、根据S3中得到的纹理复杂度和S2中得到的纹理量化参数，将失真点云的纹理复杂度、纹理量化参数和主观评价分数作为训练数据进行拟合得到模型参数，得到几何无损时点云纹理失真评估模型；S5、使用失真点云训练集，对点云主观评价分数和几何量化参数进行Logistic曲线拟合求得衰减模型的待定参数，得到3D点云几何失真模型，实现失真点云几何量化参数到点云主观评价分数的映射；S6、将根据S4中的几何无损时点云纹理失真评估模型得到的点云纹理失真预测值与根据S5中3D点云几何失真模型得到的几何衰减值进行融合得到融合模型，根据融合模型计算得到失真点云质量的预测值，实现V-PCC编码点云感知质量的比特流层评估。

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