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龙图腾网恭喜西安交通大学申请的专利一种图数据的处理方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115580443B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-03-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211155711.7，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种图数据的处理方法、装置、设备和介质是由王平辉;蔡林熹;曾菊香;钱阳超;刘廷钦设计研发完成，并于2022-09-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图数据的处理方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种图数据的处理方法、装置、设备和介质，用户端与服务端作为两方半诚实对手模型的参与方，执行所述处理方法：用户端接收输入数据，生成加性共享秘密；用户端根据所述输入数据，进行第一运算，得到加噪节点嵌入矩阵；用户端将加噪节点嵌入矩阵以明文的形式传输到服务端；服务端利用神经网络模型进行处理，得到推理结果，推理结果与加性共享秘密构成了加性秘密共享对；服务端与用户端使用不经意传输协议交换相关标签；用户端根据推理结果和加性共享秘密的标签，采用混淆逻辑电路，得到处理结果。本发明使用户端与服务端构成半诚实对手模型，在图数据和神经网络模型参数不被对方获取的前提下，实现安全高效的图数据处理。

本发明授权一种图数据的处理方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种图数据的处理方法，其特征在于，用户端与服务端作为两方半诚实对手模型的参与方，执行所述处理方法中的步骤：所述用户端接收输入数据，生成所述用户端与所述服务端之间的加性共享秘密；所述输入数据包括待处理的图数据和传播阶段参数K；所述用户端根据所述输入数据，进行第一运算，得到加噪节点嵌入矩阵；所述加噪节点嵌入矩阵表示对图节点进行K次邻域特征传播与聚合，实现节点嵌入表示增强的特征矩阵；所述用户端将所述加噪节点嵌入矩阵以明文的形式传输到服务端；所述服务端利用图神经网络模型处理所述加噪节点嵌入矩阵，得到推理结果，所述推理结果与所述加性共享秘密构成了加性秘密共享对；所述服务端与所述用户端使用不经意传输协议交换所述推理结果的标签和所述加性共享秘密的标签；所述用户端根据所述推理结果的标签和所述加性共享秘密的标签，采用混淆逻辑电路，得到处理结果；用户端接收输入数据，生成所述用户端与服务端之间的加性共享秘密，包括：接收所述输入数据；建立所述用户端和所述服务端之间的加密通信规则，所述加密通信规则包括公钥，私钥；根据所述输入数据和所述加密通信规则，生成所述用户端与所述服务端之间的加性共享秘密；所述服务端预先存储有图神经模型参数M和模型噪声β；所述用户端根据所述输入数据和所述加密通信规则，生成所述用户端与服务端之间的加性共享秘密，包括：根据所述输入数据中的所述待处理的图数据和所述传播阶段参数K，得到特征传播矩阵；根据预设数据噪声r，对所述特征传播矩阵进行加噪处理，得到加噪后特征传播矩阵；根据所述加密通信规则对所述加噪后特征传播矩阵进行加密，得到第一密文；将所述第一密文与所述加密通信规则中的公钥pk传输至所述服务端；所述服务端根据所述模型噪声β和所述图神经模型参数M，所述第一密文，以及公钥pk，计算得到的第二密文，并将其发送至所述用户端；所述用户端利用所述加密通信规则中的私钥sk对所述第二密文进行解密，得到明文，将其作为所述用户端与所述服务端之间的加性共享秘密，保存在所述用户端。

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